가상 머신에 로컬 SSD 적용 최대 9TB까지 가능
스토리지는 IT 환경에서 가장 비용이 많이 드는 동시에 지속해서 늘어나고, 인프라 전반의 성능에 직접적인 영향을 주는 대표적인 자원입니다. 스토리지는 분석, 렌더링 같은 자원 집약적인 작업을 할 때 인프라 성능 저하의 원인이 되곤 합니다. 성능이 뒷받침되지 않으면 사이트 접속이나 서비스 이용에 지연이 생겨 고객 이탈이나 불만족이 생길 수 있습니다. 이런 이유로 회사의 브랜드 평판이나 수익에…
스토리지는 IT 환경에서 가장 비용이 많이 드는 동시에 지속해서 늘어나고, 인프라 전반의 성능에 직접적인 영향을 주는 대표적인 자원입니다. 스토리지는 분석, 렌더링 같은 자원 집약적인 작업을 할 때 인프라 성능 저하의 원인이 되곤 합니다. 성능이 뒷받침되지 않으면 사이트 접속이나 서비스 이용에 지연이 생겨 고객 이탈이나 불만족이 생길 수 있습니다. 이런 이유로 회사의 브랜드 평판이나 수익에…
데이터 분석은 시대를 타지 않는 ‘유행어’입니다. 분석의 토대라 할 수 있는 데이터베이스, 데이터웨어하우스 역시 유행을 타지 않습니다. 다만 시대적 요구에 따라 진화합니다. 데이터베이스는 RDBMS, NoSQL 등 각각 쓰임에 최적화되는 쪽으로 진화하고 있습니다. 그렇다면 40년 이상 엔터프라이즈 분석 현장의 중심에 있던 데이터웨어하우스는 어떤 모습으로 발전하고 있을까요? 현대적인 데이터웨어하우스가 지향하는 것은 ‘실시간’ 이라는 의미도 함축되어 있습니다.…
사용자 인증 수단은 강할수록 보안성이 높아집니다. 달리 보면 보안성이 높을수록 사용자가 자신의 신원을 증명하기 위해 거쳐야 하는 절차가 복잡합니다. 사용자가 편하면 보안이 약하고, 사용자를 불편하게 할수록 보안이 강화됩니다. 그러다 보니 보안 담당자는 사용자 편의와 보안성 사이에 균형점을 찾게 됩니다. 관련해 보안 관리자와 사용자 모두가 만족하는 사용자 인증 방식인 SMS를 이용한 다중 인증을 구글 클라우드에서 사용하는…
지리 공간 데이터(geographical data)의 가치는 나날이 높아지고 있습니다. 금융, 물류, 건설, 제조 등 다양한 업계에서 지리 공간 데이터를 실시간 스트림으로 하여 다양한 실시간 분석을 수행하는 것에 관심이 많습니다. 관련해 정보가 될만한 소식 하나 공유합니다. 지리 공간 데이터를 BigQuery 데이터웨어하우스에 손쉽게 로드해 활용하는 방법을 소개해 드리겠습니다. FME 플랫폼과 BigQuery의 만남 구글은 전 세계…
전 세계 사용자를 대상으로 하는 게임 서비스를 운영하려면 대규모로 서버를 운영해야 합니다. 원활한 서비스를 위해 주요 위치에 서버들을 배치하여 운영하는 것은 벅찬 일입니다. 여기에 서비스 지연 없이 몰려드는 사용자를 원활히 처리하고, 필요할 때 적절한 규모로 확장하는 것까지 생각하면 만만한 일이 아닙니다. Agones가 제시한 게임 서버의 미래 이런 이유로 게임 업계는 더 효율적으로…
구글 클라우드가 지난 3월 말 포레스터 웨이브(Forrester Wave)의 ‘공용 클라우드 개발 및 인프라 플랫폼(Public Cloud Development and Infrastructure Platforms)’ 부문 리더로 선정되었습니다. 이 보고서는 주요 클라우드 사업자가 제공하는 인프라와 애플리케이션 개발 관련 서비스와 기능을 평가한 결과를 담고 있습니다. 이를 바탕으로 기업의 비즈니스 성장을 지원하고 현식을 주도하는 데 있어 더 나은 역량을 확보하고 있는 클라우드 사업자가…
이기종 환경은 개발자에게 언제나 숙제를 남겨 줍니다. 이는 클라우드 시대에도 마찬가지입니다. 최근 애플리케이션 개발팀은 멀티 클라우드라는 이기종 서비스 환경의 복잡성에 직면해 있습니다. 온 프레미스, 하이브리드, 공용 클라우드 등 다양한 위치를 대상으로 애플리케이션을 개발하고 Snowflake, MongoDB, Redis 등의 서비스를 연계하다 보면 자연스럽게 머릿속이 복잡해집니다. 일단 개발하고 배포하는 것까지 순조롭게 진행이 되어도 기능 개선, 신규 기능 개발,…
아파치 스파크(Apache Spark)를 이용해 머신 러닝 워크로드를 운영하는 데 있어 클라우드는 매우 편한 환경을 제공합니다. 대표적인 예가 구글 클라우드 Dataproc입니다. 관리형 서비스인 Dataproc을 이용하면 데이터 과학자는 머신 러닝 모델과 데이터 분석같은 본연의 업무에 집중할 수 있습니다. 스파크 클러스터 운영은 신경쓸 필요가 없습니다. 데이터 세트 규모가 커져도 성능과 확장 걱정이 없습니다. GPU 가속 환경과…
클라우드로 전환할 때 기업은 네트워킹 옵션을 두고 고민합니다. 클라우드에서 운영하는 비즈니스 애플리케이션과 각종 워크로드를 어떤 방법으로 연결할지를 정하려면 많은 것을 살펴야 합니다. 공인 IP 주소를 쓸지, 사설 IP 주소를 부여할지? VPN으로 연결할지, 피어링 구성을 직접 할지? 아니면 통신사의 서비스를 이용할지? 여러 선택지를 놓고 우리 회사에 가장 잘 맞는 것을 골라야 합니다. “풍부한…