아는 이는 모두 안다는 사실 중에 하나가 바로 「Google Cloud는 네트워크 인프라의 기반 자체가 다른 사업자와 많이 다르다」는 것입니다 🙂 전 세계를 잇는 네트워크 인프라의 강점은 새삼 강조할 필요 없을 정도로 모두가 인정하는 강점입니다. 여기에 또 다른 차별점을 하나 더 말하자면 바로 칩이라고 할 수 있습니다. 구글은 꾸준히 자체 데이터센터를 위한 칩을 개발하고 있습니다.…
엣지 컴퓨팅에 대한 산업계의 관심이 나날이 높아지고 있습니다 🙂 Google Cloud는 엣지 컴퓨팅 분야에서 엔드투엔드 서비스 포트폴리오를 제공하는 것으로 유명하죠. Google Cloud는 엣지 장치에 들어가는 TPU부터 게이트웨이 그리고 데이터 파이프라인 및 첨단 분석과 AI/ML 서비스 모두 제공합니다. Google Cloud의 엣지 컴퓨팅 실력이 시장에서 인정받고 있다는 최근 소식입니다 😃 인더스트리 4.0 분야의 선도 주자인…
엣지 컴퓨팅에 AI를 적용하는 것은 보편적인 시나리오입니다. 🙂 다만 엣지 환경의 특성을 고려해 데이터 파이프라인을 설계하고 훈련과 추론을 위한 모델 배포 방안을 마련해야 합니다. Google Cloud는 관리형 AI 플랫폼 상에서 간편하게 분산 및 관리형 학습 서비스에 TensorFlow를 적용할 수 있습니다. 이에 따라 시각, 언어, 구조화된 데이터 등 다양한 목적에 맞는 서비스를 신속하게 구현할 수…
엣지 컴퓨팅은 다양한 산업 현장에서 활용될 전망입니다. 산업 설비, 창고, 매장, 공공시설 등 다양한 곳에서 AI, AR/VR 등 첨단 기술과 결합해 새로운 작업, 업무, 고객 경험을 창출할 것으로 기대 되고 있습니다. 그렇다면 이를 어떻게 구현할 것인가? 바로 Google Cloud를 통해 가능합니다. Google Cloud는 기기 관리, 인프라 확장, 네트워킹, 기기에서 생성된 데이터를 최대한 활용할 수 있는…
엣지 컴퓨팅 환경이 생성하는 데이터는 이용 목적에 맞게 작업이 배치 되거나 실시간으로 유연히 처리해야 합니다. Google Cloud의 서비스를 이용하면 손쉽게 실시간 또는 배치 기반 데이터 파이프라인을 만들 수 있습니다. 🙂 Google Cloud에서 엣지 컴퓨팅을 위한 데이터 파이프라인의 시작 위치에는 Cloud Pub/Sub을 둘 수 있습니다. 데이터 전송이 필요할 때만 구동되는 경제적 측면에서 효율적인 서버리스 서비스인…
엣지 컴퓨팅은 클라우드가 답입니다. 처음부터 끝까지 직접 하려다 보면 끝나지 않는 프로젝트 일정 속에 갇힐 수 있습니다. 그 이유는 무엇일까요? 크게 역량 측면에서 그 이유를 찾을 수 있습니다. 대부분의 IT 조직은 엣지 컴퓨팅에 대한 경험이 없습니다. 따라서 엣지 컴퓨팅을 위한 컴퓨팅, 데이터 환경을 구축하고 운영할 인력이 마땅치 않습니다. 역량 부족은 시스템 문제의 직·간접적인 원인입니다. 엣지…