AI 에이전트는 왜 챗봇 그 이상일까요? AI 에이전트의 진정한 가치는 단순히 사용자와 대화하는 것을 넘어, 시스템의 지능적인 부분으로서 능동적으로 작업을 수행하고 주변 상황을 이해하며, 이를 바탕으로 개인에게 최적화된 경험을 제공하는 데 있습니다. 이번 포스팅에서는 AI 에이전트의 잠재력을 왜 다들 그리 높게 보는지 그 이유를 짚어 보겠습니다. 수동적 대화를 넘어… 기존 챗봇은 주로 사용자의 직접적인…
얼마 전에 AI 커뮤니티를 뜨겁게 달군 주인공이 등장했습니다. 네, 다들 아시는 ‘DeepSeek’입니다. GPU 컴퓨팅 자원을 공격적으로 투입하지 않아도 ‘최적화’가 가능하다는 가능성을 보여준 사례다 보니 관심이 정말 폭발적이었습니다. 이번 포스팅에서는 DeepSeek을 구글 클라우드의 Cloud Run을 활용해 배포하는 방안을 알아보겠습니다. DeepSeek AI 주요 모델 라인업 및 기술적 특징 분석 DeepSeek AI는 2023년에 설립된 연구 중심 기업입니다.…
2025년에도 AI 분야의 트렌드는 ‘AI 에이전트’가 주도하는 분위기입니다. 다양한 기술 표준과 도구의 등장과 함께 활용 시나리오도 풍성해지고 있습니다. 그러다 보니 관련 논의도 디테일한 부분까지 확장되고 있습니다. 이번 포스팅에서는 AI 에이전트 구현에 있어 가장 중요한 포인트 중 하나인 메모리 관리에 대해 알아보겠습니다. AI 에이전트에게 메모리가 필요한 이유 AI 에이전트의 개념을 먼저 짚고 넘어 가겠습니다. AI…
텍스트, 이미지, 영상 등 특정 유형의 데이터를 학습하여 답변하는 AI를 넘어서, 사용자의 질문을 이해하고 추론해 의도를 파악할 뿐만 아니라 다른 시스템과 연동하여 스스로 행동하는 에이전틱 AI가 등장하고 있습니다. *현재 우리가 아는 대부분의 AI는 ANI, Artificial Narrow Intelligence입니다. ANI를 넘어 AGI(Artificial General Intelligence), ASI(Artificial Superintelligence)로 고도화되고 있는 요즘, 답변을 넘어 행동으로 이어지는 이러한 흐름을 쫓아가기…
구글 클라우드의 다양한 데이터 서비스는 에이전트 시대에 어떻게 변할까? AI 에이전트 분야의 발전 속도를 보면 입이 떡 벌어질 정도입니다. 작년만 해도 뭔가 실험적이라는 느낌이었다면? 올 해는 늘 옆에서 함께 하는 동료 수준으로 일취월장한 느낌입니다. 실제로 올해 열린 구글 클라우드 넥스트 ‘25의 데이터 관련 세션을 보면 클라우드 활용에 있어 에이전트가 앞으로 어떤 활약상을 펼칠지 잘…
구글 클라우드 넥스트 ‘25 행사의 중요 키워드는 AI 에이전트입니다. 다양한 분야에서 전문성을 갖춘 AI 에이전트가 활약하는 미래상을 이번 행사에서 엿볼 수 있었는데요. 이런 미래를 기업의 컴퓨팅 환경에서 실제로 구현하는 날은 언제 올까요? 이런 질문에 대한 답으로 구글 클라우드는 엄청난 개발 환경과 방식의 진화를 올 행사에서 공개했습니다. 관련해 이번 포스팅에서는 AI 개발자들이 두 손 들여 반길…