생성형 AI의 등장은 초기에 ‘프롬프트 엔지니어링’이라는 새로운 분야를 탄생시켰습니다. 하지만 시장의 요구는 단순한 질의응답을 넘어 특정 목표를 달성하기 위해 자율적으로 행동하는 ‘AI 에이전트’로 빠르게 이동하고 있습니다. 초기 단계에서 에이전트 개발은 명확한 표준이나 프레임워크 없이 진행되는 성장통을 겪었습니다. 작년만 해도 개발자들은 Google AI Studio와 같은 도구를 사용해 빠르게 프로토타입을 만들 수는 있었지만, 이를 확장 가능하고 안정적인…
AI 에이전트는 더 이상 미래가 아닙니다. 구글 클라우드 넥스트 ‘25와 구글 I/O 2025 행사의 주요 발표 내용을 알고 있다면 이미 멀티 AI 에이전트 시대가 시작되었다고 생각할 것입니다. 작년 까지만 해도 개념 검증(PoC) 단계를 넘어 프로덕션까지 살아 남는 AI 프로젝트는 많지 았았습니다. 하지만 앞으로 사정이 달라질 전망입니다. 모델 생태계의 진화, 모델 최적화 기술의 발전, AI 에이전트…
생성형 AI 기술이 비즈니스 전반에 혁신을 가져오면서, 많은 기업이 거대 언어 모델(LLM)을 활용해 새로운 가치를 창출하고 있습니다. 초기에는 범용 모델 하나로 모든 문제를 해결하려 했지만, 점차 비즈니스의 구체적인 요구 사항에 맞춰 최적화된 여러 모델을 활용하는 전략으로 전환하는 추세입니다. 용도와 목적에 맞게 여러 모델을 조직에서 활용하는 전략이 가능해진 배경에는 ‘미세조정(Fine-tuning)’ 기술의 발전이 자리하고 있습니다. 미세조정이란 범용…
AI 에이전트는 왜 챗봇 그 이상일까요? AI 에이전트의 진정한 가치는 단순히 사용자와 대화하는 것을 넘어, 시스템의 지능적인 부분으로서 능동적으로 작업을 수행하고 주변 상황을 이해하며, 이를 바탕으로 개인에게 최적화된 경험을 제공하는 데 있습니다. 이번 포스팅에서는 AI 에이전트의 잠재력을 왜 다들 그리 높게 보는지 그 이유를 짚어 보겠습니다. 수동적 대화를 넘어… 기존 챗봇은 주로 사용자의 직접적인…
얼마 전에 AI 커뮤니티를 뜨겁게 달군 주인공이 등장했습니다. 네, 다들 아시는 ‘DeepSeek’입니다. GPU 컴퓨팅 자원을 공격적으로 투입하지 않아도 ‘최적화’가 가능하다는 가능성을 보여준 사례다 보니 관심이 정말 폭발적이었습니다. 이번 포스팅에서는 DeepSeek을 구글 클라우드의 Cloud Run을 활용해 배포하는 방안을 알아보겠습니다. DeepSeek AI 주요 모델 라인업 및 기술적 특징 분석 DeepSeek AI는 2023년에 설립된 연구 중심 기업입니다.…
2025년에도 AI 분야의 트렌드는 ‘AI 에이전트’가 주도하는 분위기입니다. 다양한 기술 표준과 도구의 등장과 함께 활용 시나리오도 풍성해지고 있습니다. 그러다 보니 관련 논의도 디테일한 부분까지 확장되고 있습니다. 이번 포스팅에서는 AI 에이전트 구현에 있어 가장 중요한 포인트 중 하나인 메모리 관리에 대해 알아보겠습니다. AI 에이전트에게 메모리가 필요한 이유 AI 에이전트의 개념을 먼저 짚고 넘어 가겠습니다. AI…