Gemini와 같은 생성형 AI 기술이 데이터 분석에 새로운 패러다임을 제시하고 있습니다. 사용자는 이 기술을 통해 BigQuery와 자연어로 대화하여 SQL 쿼리 작성 없이 데이터 분석을 수행할 수 있습니다. 이로써 비전문가도 데이터 분석에 쉽게 접근할 수 있게 되며, 기업은 보다 신속하게 데이터 기반 의사결정을 내릴 수 있게 됩니다. 데이터 분석 도구는 오랜 기간 누구나 쉽게…
구글 클라우드의 Cloud Run 환경에서 Java 애플리케이션, 특히 Spring 프레임워크를 이용하는 서버리스 애플리케이션을 개발하는 분들에게 몇 가지 중요한 성능 최적화 팁을 소개합니다. 이러한 최적화 방법은 애플리케이션의 응답 시간을 단축하고 비용을 줄이는 동시에 사용자 경험을 개선하는데 도움이 됩니다. ⚙️ Cloud Run과 Cold Start 최적화 Cloud Run은 사용하지 않을 때는 자원을 아끼기 위해 서비스를…
오늘날 기업들은 다양한 워크로드를 클라우드 환경에서 실행하고 있습니다. 클라우드 환경의 비용 및 운영 최적화의 중요 포인트는 온프레미스와 크게 다르지 않습니다. 특히 지속해서 성능과 용량을 높여 가야 하는 스토리지 최적화의 중요성은 워크로드 실행 위치와 관계없이 똑같습니다. 스토리지 자원의 중요성은 AI/ML 워크로드, 클라우드 네이티브애플리케이션, 그리고 전통적인 엔터프라이즈 시스템 등 데이터 집약적인 워크로드의 비중이 높아지는 현재 더욱 커지고…
구글 클라우드는 거대 언어 모델(LLM) 기반 서비스를 다양한 분야에 접목하고 있는데요. 클라우드 인프라 운영부터 보안, 운영 그리고 소프트웨어 개발 등 모든 분야에 Generative AI 기반 서비스를 융합하고 있습니다. 관련해 2023년에 Duet AI라는 브랜드를 선보였고, 연말에 개발자용 Duet AI를 공개한 바 있습니다. 이번 게시글에서는 생성형 AI가 개발 업무에 녹아들게 되면서 업무에서 어떤 변화가 있는지 알아보고자 합니다.…
오늘날 기업들은 다양한 워크로드를 클라우드 환경에서 실행하고 있습니다. 클라우드 환경의 비용 및 운영 최적화의 핵심은 온프레미스와 크게 다르지 않습니다. 특히 지속해서 성능과 용량을 높여 가야 하는 스토리지 최적화의 중요성은 워크로드 실행 위치와 관계없이 똑같습니다. 스토리지 자원의 중요성은 AI/ML 워크로드, 클라우드 네이티브애플리케이션, 그리고 전통적인 엔터프라이즈 시스템 등 데이터 집약적인 워크로드의 비중이 높아지는 현재 더욱 커지고 있습니다. …
API 관리 플랫폼은 오늘날 엔터프라이즈 컴퓨팅에서 매우 중요한 역할을 수행합니다. API 관리 플랫폼은 API 요청과 응답을 중개하는 게이트웨이 역할을 하며, API 트래픽 관리, 인증 및 권한 부여, 정책 설정, 캐싱, 요금 청구, 분석 등의 기능을 제공합니다. 이를 통해 기업은 API를 안전하게 공개하고, 트래픽을 효율적으로 관리할 수 있습니다. ⭐ 엔터프라이즈 컴퓨팅 전략의 핵심…