폴리인스퍼레이션(Poly Inspiration) 경영분석 AI Agent 구축 사례

DW의 나무를 자연어기반 BI Agent 숲으로 키우는 방법   들어가며 – 사례 소개   Pain Point에서 시작된 프로젝트 폴리인스퍼레이션 (Poly Inspiration, 이하 PI)은 Poly와 CANB라는 두 브랜드의 전국 규모 교육 기관을 운영하는 기업으로서, 매월 방대한 양의 경영 데이터를 분석하여 의사결정에 활용하고 있습니다. 처음 우리에게 들어온 요청은 “데이터 웨어하우스(DW)를 구축해달라”는 것이었습니다. 흩어져 있는 데이터를 모아 분석할…

Antigravity 2.0 기업용 핵심 분석

1. Antigravity 2.0 기업용 버전 상세 분석 Antigravity 2.0은 단순한 통합 개발 환경(IDE)의 확장 기능을 넘어, 여러 AI 에이전트를 조율하고 관리하는 독립적인 데스크톱 애플리케이션으로 발전했습니다. 이는 AI를 단순한 ‘코딩 보조 도구(Tool)’가 아닌, 개발팀의 ‘팀원(Team Member)’으로 격상시키는 철학적 변화를 담고 있습니다. 기업용 버전은 별도의 소프트웨어 패키지라기보다는, Google Cloud의 ‘Gemini Enterprise Agent Platform’을 통해 제공되는 배포 경로…

GKE 2026년 5월 릴리즈 노트 요약

2026년 5월에 공개된 GKE 릴리즈 노트의 주요 변경 사항을 한국어로 정리합니다. 출시일 기준 May 01 ~ May 14, 2026에 게시된 항목을 다룹니다.   한 눈에 보기 GKE 2026년 5월 한눈에 보기 — 주요 변경 사항 요약   Kubernetes 1.36 — Rapid 채널 출시 (May 01) Kubernetes 1.36 주요 GKE 관련 변경 — L4 ILB NEG…

토큰 경제 시대, AI 인프라 경쟁력은 속도보다 효율로 이동 중

토큰 경제 시대, AI 인프라 경쟁력은 속도보다 효율로 이동 중  요즘 기업의 AI 도입 논의에서 빠지지 않는 질문이 있습니다. “이걸 실제 업무에 붙였을 때 비용을 감당할 수 있을까?”라는 질문입니다. 생성형 AI가 등장한 초기만 해도 모델 성능이 가장 큰 관심사였습니다. 모두가 어떤 모델이 더 똑똑한지, 어떤 모델이 더 긴 문맥을 처리하는지, 어떤 모델이 더 어려운 문제를…

Google I/O 2026이 보여준 Agentic AI의 새로운 기준 ‘Gemini 3.5 Flash’

‘Gemini 3.5 Flash’ 요즘 AI 분야는 6개월 뒤도 예측이 어려울 정도입니다. 특히 프론티어 모델 간 경쟁이 치열해지면서 새로운 업데이트가 공개될 때마다 순위가 바뀌면서 시장에서 1등이 어떤 모델인지도 꼽기 어렵습니다. 2026년 5월에도 시장을 뒤흔드는 업데이트가 있었는데요. 바로 Google I/O 2026에서 스포트라이트를 받은 Gemini 3.5 Flash입니다. 관련해 이번 포스팅에서는 구글이 공개한 Gemini 3.5 Flash가 엔터프라이즈의 에이전틱 AI(Agentic…

데이터베이스가 사기를 잡는 시대, AlloyDB AI로 구현하는 실시간 사기 탐지 엔진

금융 서비스에서 사기 탐지는 예나 지금이나 중요한 과제입니다. 다만 과거와 현재의 차이가 있다면 탐지 방식이 다릅니다. 지금은 예전처럼 사람이 개입해 작업하는 속도로는 대응하기 어렵습니다. 사기꾼도 AI를 적극적으로 활용하는 시대가 되다 보니 AI를 활용해 거래가 발생하는 그 순간에 판단하지 않으면 안 됩니다. 이러한 변화가 금융권에 시사하는 바는 무엇일까요? 사기 탐지가 더 이상 모델 하나로 충분하지 않는다는…

Google Cloud Next 26 Recap Webinar with MegazoneSoft (26.05.21)

Overview안녕하세요. 메가존소프트입니다. Google Cloud의 연례 글로벌 컨퍼런스인 Google Cloud Next 2026에서 발표된 다양한 기술 및 AI 혁신 내용을 바탕으로, 꼭 알아야 할 핵심 세션만 압축하여 웨비나로 준비하였습니다. 이번 웨비나에서는 Google Workspace Intelligence, Agentic Defense, AI 기반 업무 혁신 및 최신 Google Cloud 기술 트렌드를 중심으로, 실무에 바로 적용할 수 있는 인사이트를 전달드릴 예정입니다. Google Cloud가…

AI 시대 Bigtable을 다시 봐야 하는 이유

생성형 AI가 기업의 프로덕션 환경으로 들어오기 시작하면서 데이터베이스의 역할이 달라지고 있습니다. 예전에는 데이터를 안정적으로 저장하고 정해진 업무 화면에 필요한 정보를 제공하는 것이 데이터베이스의 역할이었습니다. 에이전틱 AI 시대가 되면서 데이터베이스는 새로운 역할을 요구받고 있습니다. 애플리케이션은 사용자 행동을 실시간으로 읽어야 합니다. 추천 시스템은 방금 발생한 클릭과 구매 이력을 반영해야 합니다. 사기 탐지 시스템은 거래가 일어나는 순간 판단해야…

앱 개발 현장을 바꿀 Firebase와 SQL의 만남

지난 4월에 열린 Google Cloud Next ’26에서 Firebase가 NoSQL을 넘어 이제 관계형 데이터베이스 영역에 진출한다는 발표가 있었습니다. 지난해 Firebase Data Connect를 소개하면서 예고한 것이었는데요. 이름이 Firebase SQL Connect로 달라졌습니다. 물론 이름만 바뀐 게 아닙니다. 실시간 동기화, 네이티브 SQL 지원, 커스텀 리졸버, 오프라인 캐싱 등 기능 강화도 이루어졌습니다. 기능이 추가된 것을 넘어 Firebase의 정체성이 관계형 데이터베이스까지…