Google 관리형 OAuth 앱을 활용한 Google Workspace 커넥터 구성 및 관리자 승인 절차 0.1 Note 대상 독자 및 목적: Google Cloud 상에서 Gemini Enterprise(Discovery Engine 기반 엔터프라이즈 검색 및 AI 어시스턴트)를 구축 및 운영하는 클라우드 아키텍트, Google Workspace 관리자, 엔터프라이즈 보안 담당자를 대상으로 합니다. Google Workspace 주요 데이터 소스(Drive, Gmail, Chat, Calendar)를 안전하게 연동하기…
기업들은 늘 “고객 응대 시간을 어떻게 줄이면서 만족도는 극대화할 수 있을까?”를 고민합니다. 특히 단순 FAQ 챗봇을 넘어, 고객 문의의 50% 이상을 자율 해결(FCR 향상)하면서도 상담사의 평균 처리 시간을 30~40% 이상 단축하는 것은 모든 CX/CS 총괄 리더들의 공통 과제입니다. 구글 클라우드가 선보인 Gemini Enterprise for Customer Experience (CX)는 쇼핑과 고객 서비스를 하나의 지능형 인터페이스로 결합하여 이러한…
생성형 AI를 기업 실무에 도입할 때 다들 한 번쯤 고민해 보셨을 겁니다. “매번 똑같은 브랜드 가이드라인이나 업무 규칙을 프롬프트로 작성해야 할까?” “부서별로 자주 쓰는 프롬프트를 공통 자산으로 손쉽게 공유할 수 없을까?” Google Cloud의 Gemini Enterprise는 이러한 고민을 해결하기 위해 Skills(스킬) 기능을 제공합니다. 이번 글에서는 Gemini Enterprise의 ‘Skills’가 무엇인지, 어떻게 작동하며 실무에서 어떻게 활용할…
Capacity advisor로 생성 전 가용성을 판단하고 호스트 유지보수 가시성으로 운영 위험을 관리하는 방법 1. 개요 Compute Engine에서 워크로드의 안정성을 확보하는 일은 크게 두 축으로 나뉩니다. 하나는 자원을 만들기 전에 실제로 확보할 수 있는지 미리 판단하는 일이고, 다른 하나는 운영 중에 예정된 변경을 미리 파악해 대비하는 일입니다. 이 문서는 이 두 축을 가용성과 가시성 순서로…
Google Cloud Dataplex가 Knowledge Catalog로 리브랜딩된 것은 단순한 이름 변경을 넘어, AI 시대에 데이터 거버넌스의 역할이 어떻게 진화해야 하는지에 대한 구글의 비전을 담고 있습니다. 기존의 데이터 카탈로그가 데이터의 ‘위치’를 알려주는 정적인 ‘장부’였다면, Knowledge Catalog는 데이터의 ‘의미’와 ‘관계’를 이해하여 AI 에이전트가 신뢰할 수 있는 답변을 제공하도록 돕는 동적인 ‘컨텍스트 엔진’으로 발전했습니다. 본 문서는 Knowledge Catalog로 전환되면서…
워크포스와 워크로드 아이덴티티, ID 그룹을 ingress/egress 규칙에 적용하기 1. 개요 VPC Service Controls 는 서비스 경계(service perimeter)를 만들어 Google Cloud 리소스에 대한 접근을 통제하는 보안 기능입니다. 경계 안팎으로 오가는 접근은 ingress 규칙과 egress 규칙으로 허용하며, 이 규칙에 아이덴티티를 지정하면 “누가” 접근할 수 있는지까지 세밀하게 제한할 수 있습니다. 이 가이드는 사용자 계정과 서비스 계정뿐 아니라…
수백만 AI 에이전트를 안전하고 빠르게 실행하는 GKE 기반 인프라 1. 배경: AI 에이전트가 요구하는 새로운 실행 환경 짧은 시간 동안 AI는 단순한 챗 인터페이스에서 함수 호출, 코드 실행, 지속적인 터미널 사용까지 스스로 수행하는 자율 에이전트로 발전했습니다. 그런데 이런 능력을 안전하게 조율하려면 에이전트에게는 지능만으로는 부족합니다. 코드를 실제로 실행할, 견고하고 매우 큰 규모로 확장되며 안전한 컴퓨트…
한국 금융권은 고객의 민감한 금융 정보와 자산을 다루기 때문에 세계적으로 가장 높은 수준의 보안 규제를 받고 있습니다. 최근 금융위원회와 금융보안원의 ‘금융분야 클라우드컴퓨팅서비스 이용 가이드’ 개정안은 기존의 규제 중심에서 금융사의 ‘자율보안’ 및 ‘자기책임원칙’을 강화하는 방향으로 전환되었습니다. 이는 Google Cloud Gemini와 같은 생성형 AI 기술 도입의 문을 열어주었지만, 동시에 데이터 보호, 접근 통제, 시스템 보안, 감사 추적성…
스캐폴드부터 평가·배포·관측까지, Google Cloud 에이전트 개발 라이프사이클 한 권 agents-cli는 Google Cloud에서 AI 에이전트를 만들고·평가하고·배포하는 CLI이자, 코딩 에이전트용 skills 패키지입니다. 에이전트 본체는 Agent Development Kit(ADK)로 만들고, 그 주변의 스캐폴딩·평가·배포·관측을 agents-cli가 담당합니다. 1. agents-cli란 agents-cli의 두 가지 사용 방식(코딩 에이전트/직접 CLI), Gemini CLI·Claude Code·Codex·Antigravity 연동, 7개 skills, scaffold→eval→deploy→observe 루프 agents-cli는 두 가지…
빠른 Pod 스케일링을 위한 사전 컴퓨트 용량 프로비저닝 Preview 상태: Capacity Buffer 는 본 가이드 작성 시점 기준 Pre-GA (Preview) 단계입니다. Google Cloud Service Specific Terms 의 “Pre-GA Offerings Terms” 가 적용되며, 프로덕션 도입 전 launch stage 와 지원 정책을 확인해야 합니다 (About capacity buffers). 1. Executive Summary GKE 에서 신규 노드 부팅에는…