📌 지원되는 버전 : 감사 로그 사용 가능 라이선스 있는 Google Workspace 참고: 분류 라벨은 일부 에디션에서만 사용 가능 Workspace 감사 로그에 대해 다음과 같은 개선 사항이 적용됩니다. Gmail 및 Google Drive 보안 조사 도구에서 Resource 필드 로그 필터링 기능 향상 Google 보안 운영(SecOps)과의 Workspace 감사 로그 통합에서 사용 가능한 애플리케이션 및 네트워크 필드…
디지털 전환은 이제 당연한 것이 되었습니다. 이제는 Agentic AI가 모두의 관심사입니다. 이처럼 빠르게 DX/AX로이 전환이 이루어지면 데이터 통합의 중요성이 더 커지는 분위기입니다. 이런 와중에 현장에서는 데이터 스프롤(Data Sprawl) 문제를 어떻게 해결해야 할지 고민이 깊어지고 있습니다. 스프롤은 요즘 참 많이 쓰이는 단어입니다. 스토리지, 툴, 데이터 등의 뒤에 붙으면 소재가 다를 뿐 주제는 같습니다. 바로 흩어져 있어…
📌 지원되는 버전 : 모든 Google Workspace 웹용 Google Calendar에 개선된 시간대 선택 기능이 도입됩니다. 이전처럼 목록을 직접 스크롤 하여 찾는 대신, 이제 특정 도시나 국가를 검색하여 시간대를 쉽게 선택할 수 있어 서로 다른 시간대의 사용자와 일정 조율이 더욱 간편해집니다. 이번 개선 사항은 시간대를 선택할 수 있는 Google Calendar의 모든 영역에 적용됩니다. 예를 들어, 회의…
📌 지원되는 버전 : ChromeOS, macOS 및 Windows 기기 사용하는 모든 Google Workspace Gemini in Chrome이 현재 캐나다, 뉴질랜드, 인도에서 순차적으로 출시되고 있으며, 해당 국가와 미국을 대상으로 50개 이상의 추가 언어 지원이 확대됩니다. 전체 지원 언어 목록은 여기에서 확인할 수 있습니다. Gemini in Chrome은 비즈니스 및 교육 사용자에게 일상적인 웹 브라우징 환경에 자연스럽게 통합되는 AI…
📌 지원되는 버전 : 모든 Google Workspace 2026년 4월 30일, Whisk의 주요 기능들이 Google의 AI 기반 이미지 및 비디오 제작 통합 플랫폼인 Flow로 통합됩니다. Whisk를 사용 중인 사용자는 해당 변경 사항에 대한 이메일을 받게 되며, 제품 내 안내를 통해 콘텐츠를 Flow로 이전할 수 있습니다. 주요 타임라인 및 조치 사항 2026년 4월 30일 – Whisk…
기업 컴퓨팅 환경은 점진적으로 클라우드 네이티브 환경으로 진화 중입니다. 이 과정에서 많은 조직이 여러 도전 과제에 직면합니다. 이 중 하나로 클라우드 환경에서의 스토리지 스프롤(Storage Sprawl) 현상을 꼽습니다. 이는 마이그레이션 후 남은 복사본, 프로젝트 종료 후 잊힌 버킷처럼 IT 팀이 파악하지 못한 스토리지가 적절한 통제 장치 없이 확산되어 관리의 사각지대로 남는 현상을 말합니다. 관련해 이번 포스팅에서는…
OverviewAI로 완성하는 스마트 워크의 미래 : Google Workspace & Gemini 실전 가이드 업무 환경은 급변하고 있지만, 여전히 자료 정리와 단순 반복 작업에 많은 시간을 허비하고 계시지는 않으신가요? 이번 웨비나에서는 단순한 기능 소개를 넘어, 귀사의 비즈니스 경쟁력을 즉각적으로 높여줄 AI 실전 활용 전략을 공개합니다. 📌이런 고민을 하고 계신 분들께 추천합니다. 방대한 사내 문서를 효율적으로 구조화하고…
서버리스 컴퓨팅으로 넘어 가고 싶어도 주저하게 만드는 것이 있습니다. 혹시나 비용 폭탄을 맞을까 하는 걱정입니다. 개발과 운영 편의성의 높은 것은 분명한 데 트래픽이 몰리면 비용 폭탄 고지서를 받아 보는 것은 아닌가 하는 우려가 있는 것이죠. 유명 커뮤니티 게시판에 종종 관련 글이 올라오다 보니 이런 걱정은 더 현실적으로 다가옵니다. 하지만 이는 사실이 아닙니다. 서버리스 환경은 빌링…
Cloud Run과 같은 서버리스 환경을 처음 접하는 엔지니어들이 흔히 갖는 선입견 중 하나는 “온디맨드로 자원을 쓰면 오히려 더 비싸지 않을까?”라는 의구심입니다. 이런 오해가 생기는 데는 몇 가지 이유가 있습니다. 먼저 기존 온프레미스나 VM 기반 환경에서는 월정액 혹은 연 단위 고정 비용에 익숙하다 보니 사용량에 따라 비용이 유동적으로 변하는 구조 자체가 낯설고 예측하기 어렵게 느껴지기 때문입니다.…
Gemini를 쓰는 데이터 과학자라면 아마 NotebookLM도 함께 잘 사용하고 있을 것입니다. NotebookLM은 빠르게 진화 중이죠. 빠른 주기로 개선이 이루어지다 보니 유튜브에는 NotebookLM의 놀라운 기능을 소개하는 영상들이 넘쳐 납니다. 이번 포스팅에서는 데이터 과학자의 필수 도구로 위상이 높아지고 있는 NotebookLM 활용 방법을 알아보겠습니다. 데이터 마이닝 표준 프로세스인 CRISP-DM을 구글 클라우드와 NotebookLM으로 어떻게 개선할 수 있는지 함께 보시죠.…