Gemma 4를 구글 클라우드 환경에서 프로덕션급으로 활용하기
생성형 AI 시장의 관심은 한동안 가장 큰 모델에 쏠렸습니다. 더 많은 파라미터, 더 큰 컨텍스트, 더 높은 벤치마크 결과가 경쟁의 기준처럼 보였습니다. 기업도 비슷한 고민을 했습니다. 가장 성능이 좋은 모델 하나면 충분할 것처럼 보였습니다. 하지만 AI 투자 방향이 에이전트를 향하면서 모든 업무에 초대형 모델을 쓸 필요가 있을까? 이 질문을 하는 이들이 하나 둘 늘고 있습니다.…
생성형 AI 시장의 관심은 한동안 가장 큰 모델에 쏠렸습니다. 더 많은 파라미터, 더 큰 컨텍스트, 더 높은 벤치마크 결과가 경쟁의 기준처럼 보였습니다. 기업도 비슷한 고민을 했습니다. 가장 성능이 좋은 모델 하나면 충분할 것처럼 보였습니다. 하지만 AI 투자 방향이 에이전트를 향하면서 모든 업무에 초대형 모델을 쓸 필요가 있을까? 이 질문을 하는 이들이 하나 둘 늘고 있습니다.…
토큰 경제 시대, AI 인프라 경쟁력은 속도보다 효율로 이동 중 요즘 기업의 AI 도입 논의에서 빠지지 않는 질문이 있습니다. “이걸 실제 업무에 붙였을 때 비용을 감당할 수 있을까?”라는 질문입니다. 생성형 AI가 등장한 초기만 해도 모델 성능이 가장 큰 관심사였습니다. 모두가 어떤 모델이 더 똑똑한지, 어떤 모델이 더 긴 문맥을 처리하는지, 어떤 모델이 더 어려운 문제를…
‘Gemini 3.5 Flash’ 요즘 AI 분야는 6개월 뒤도 예측이 어려울 정도입니다. 특히 프론티어 모델 간 경쟁이 치열해지면서 새로운 업데이트가 공개될 때마다 순위가 바뀌면서 시장에서 1등이 어떤 모델인지도 꼽기 어렵습니다. 2026년 5월에도 시장을 뒤흔드는 업데이트가 있었는데요. 바로 Google I/O 2026에서 스포트라이트를 받은 Gemini 3.5 Flash입니다. 관련해 이번 포스팅에서는 구글이 공개한 Gemini 3.5 Flash가 엔터프라이즈의 에이전틱 AI(Agentic…
금융 서비스에서 사기 탐지는 예나 지금이나 중요한 과제입니다. 다만 과거와 현재의 차이가 있다면 탐지 방식이 다릅니다. 지금은 예전처럼 사람이 개입해 작업하는 속도로는 대응하기 어렵습니다. 사기꾼도 AI를 적극적으로 활용하는 시대가 되다 보니 AI를 활용해 거래가 발생하는 그 순간에 판단하지 않으면 안 됩니다. 이러한 변화가 금융권에 시사하는 바는 무엇일까요? 사기 탐지가 더 이상 모델 하나로 충분하지 않는다는…
생성형 AI가 기업의 프로덕션 환경으로 들어오기 시작하면서 데이터베이스의 역할이 달라지고 있습니다. 예전에는 데이터를 안정적으로 저장하고 정해진 업무 화면에 필요한 정보를 제공하는 것이 데이터베이스의 역할이었습니다. 에이전틱 AI 시대가 되면서 데이터베이스는 새로운 역할을 요구받고 있습니다. 애플리케이션은 사용자 행동을 실시간으로 읽어야 합니다. 추천 시스템은 방금 발생한 클릭과 구매 이력을 반영해야 합니다. 사기 탐지 시스템은 거래가 일어나는 순간 판단해야…
지난 4월에 열린 Google Cloud Next ’26에서 Firebase가 NoSQL을 넘어 이제 관계형 데이터베이스 영역에 진출한다는 발표가 있었습니다. 지난해 Firebase Data Connect를 소개하면서 예고한 것이었는데요. 이름이 Firebase SQL Connect로 달라졌습니다. 물론 이름만 바뀐 게 아닙니다. 실시간 동기화, 네이티브 SQL 지원, 커스텀 리졸버, 오프라인 캐싱 등 기능 강화도 이루어졌습니다. 기능이 추가된 것을 넘어 Firebase의 정체성이 관계형 데이터베이스까지…
Google Cloud Next ’26(이하 Next ’26)을 다룬 앞선 두 편에서는 오프닝 기조연설과 개발자 기조연설을 중심으로 구글 클라우드가 제시한 올해의 화두를 살펴보았습니다. 이번 행사를 단순히 “AI 기능이 많아졌다” 정도로 보면 핵심을 놓치기 쉽습니다. 진짜 변화는 기능이 아니라 운영 방식에 있기 때문입니다. 이에 Next ’26 핵심 정리 마지막 편에서는 현실적인 시각으로 구글 클라우드가 제시한 비전을 살펴보고 에이전틱…
다양한 분야의 전문가들이 요즘 AI가 임계점을 넘어 서고 있다고 말합니다. 개발 분야도 마찬가지입니다. 2025년만 해도 AI 코딩 도구는 개발자의 보조자 정도로 여겨졌습니다. 올 해는 이런 인식이 바뀔 것 같습니다. Google Cloud Next ’26 개발자 기조연설(이하 개발자 기조연설)을 듣는 내내 드는 생각은 “설계, 구현, 테스트, 운영, 보안까지 개발과 운영 주기 전반에서 분야별 전문 에이전트가 활약을…
2026년 구글 클라우드가 나아갈 방향과 고객과의 약속을 소개하는 행사인 Google Cloud Next ’26이 개최되었습니다. 작년 행사에서 에이전트의 가능성을 보여주었던 구글 클라우드는 올 해 어떤 메시지를 앞세우고 있을까요? 한 마디로 말하면 에이전틱 엔터프라이즈 구현을 위한 통합 스택은 이미 준비가 되어 있다(The Platform is Ready)로 요약할 수 있습니다. Google Cloud Next ’26 기조연설에서 소개한 주요 내용을 토대로…