클라우드 머신 러닝 엔진! 트레이닝한 모델을 올리면 예측을 알아서 척척~ 노트북만 있으면 이제 머신 러닝도 척척~

구글 클라우드 플랫폼은 데이터 과학자에게 축복입니다. 머신 러닝 모델을 만들어 올리면 구글의 클라우드 머신 러닝 엔진(ML 엔진)이 알아서 척척 예측/추론 결과를 내놓습니다. 하드웨어 구매하고, 운영체제 설치하고, 머신 러닝 관련 도구와 프레임워크 설치하느라 시간 허비할 일이 없습니다. 모델 개발과 트레이닝에만 집중하면 돼요. 예측 결과는 ML 엔진이 툭툭 던져줍니다. https://cloud.google.com/ml-engine/     구글 ML 엔진 관련해 새로운…

IntelliJ와 Visual Studio Code로 네이티브 클라우드 앱 개발을 더 편하게 만드는 마술봉 ‘Google Cloud Code’

클라우드를 바라보는 개발자의 마음이 날이 갈수록 편안해집니다. 이른 분위기를 앞장서 만드는 곳이 바로 구글입니다. 구글은 최근 넥스트 19 행사에서 Cloud Code라는 개발자를 위한 플러그인을 발표했습니다.       Cloud Code는 개발자가 평소 사용하는 Intellij나 비주얼 스튜디오 코드 같은 IDE(Integrated Development Environment)에 플러그인 방식으로 연결해 쓰는 도구입니다. Cloud Code를 더하면 평소 사용하던 IDE로 네이티브 클라우드 앱…

구글과 유비소프트가 만든 쿠버네티스 기반 게임 서버 ‘Agones’ 등장

구글과 유비소프트가 게임 업계에 큰 선물을 하나 했습니다. 쿠버네티스 기반의 게임 서버인 Agones를 발표한 것인데요, Agones는 그리스어로 경기, 경연, 모임을 뜻합니다. Agones의 등장으로 온라인 멀티플레이어 게임 서버 확장에 새로운 지평이 열릴 것 같습니다.     FPS, MMO, MOBA 게임 같은 온라인 멀티플레이어 게임 사용자는 로그인한 다음 게임 서버를 선택해 플레이합니다. 게임 서버는 보통 스테이트풀 애플리케이션(Stateful application)을 운영합니다.…

‘클라우드 IoT 코어’ 본격 서비스 개시, 기술을 모르는 기업도 IoT 신세계에 들어갈 수 있는 초입문(初入門) 생겨!

구글이 작년 가을 베타로 선보인 ‘클라우드 IoT 코어(Cloud IoT Core)’가 드디어 정식 공개되었습니다. 이제 수천, 수백, 수억 개의 IoT 장치가 생성하는 실시간 데이터를 별도의 플랫폼 없이 바로 수집할 수 있습니다. 클라우드 IoT 코어는 베타 공개 후 제조, 에너지, 스마트 시티, 자전거 공유 서비스 실제 기업에서 적용해 그 가능성과 기능성을 냉정하게 평가받았습니다. 성적표는? 네, 100점 만점에 100점입니다.…

쿠버네티스 1.9 – 역시 구글 클라우드 플랫폼이 가장 빨리 적용합니다!

쿠버네티스 1.9가 공개되었는데요, 역시 최신 버전을 구글이 가장 빨리 서비스에 반영했습니다. 구글 클라우드 플랫폼(Google Cloud Platform: 이하 GCP) 사용자는 Google Kubernetes Engine을 통해 쿠버네티스 1.9를 EAP(Early Access Program)로 미리 접해볼 수 있습니다. 쿠버네티스 1.9에서 주목할 점은 스테이트풀(Stateful) 애플리케이션 지원이 강화된 것과 하드웨어 가속 기반 머신 러닝 워크로드를 처리할 수 있다는 것입니다. 따라서 인프라와 성능 걱정 없이 실제 운영…