GKE Agent Sandbox와 Agent Substrate

수백만 AI 에이전트를 안전하고 빠르게 실행하는 GKE 기반 인프라   1. 배경: AI 에이전트가 요구하는 새로운 실행 환경 짧은 시간 동안 AI는 단순한 챗 인터페이스에서 함수 호출, 코드 실행, 지속적인 터미널 사용까지 스스로 수행하는 자율 에이전트로 발전했습니다. 그런데 이런 능력을 안전하게 조율하려면 에이전트에게는 지능만으로는 부족합니다. 코드를 실제로 실행할, 견고하고 매우 큰 규모로 확장되며 안전한 컴퓨트…

금융권 수준의 AI 보안을 위한 Google Cloud Model Armor 설계 및 거버넌스 가이드

한국 금융권은 고객의 민감한 금융 정보와 자산을 다루기 때문에 세계적으로 가장 높은 수준의 보안 규제를 받고 있습니다. 최근 금융위원회와 금융보안원의 ‘금융분야 클라우드컴퓨팅서비스 이용 가이드’ 개정안은 기존의 규제 중심에서 금융사의 ‘자율보안’ 및 ‘자기책임원칙’을 강화하는 방향으로 전환되었습니다. 이는 Google Cloud Gemini와 같은 생성형 AI 기술 도입의 문을 열어주었지만, 동시에 데이터 보호, 접근 통제, 시스템 보안, 감사 추적성…

Bigquery 비용 최적화 방안 제시

1. 개요 Google BigQuery는 서버리스 아키텍처를 기반으로 하는 페타바이트 규모의 완전 관리형 데이터 웨어하우스입니다. 인프라 관리 부담 없이 방대한 데이터를 실시간으로 분석할 수 있다는 강력한 장점이 있지만, 그 강력한 성능만큼이나 중요한 것이 바로 ‘비용(Cost)’입니다. BigQuery의 유연한 과금 체계를 제대로 이해하지 못하면, 잘못된 쿼리 습관이나 설정 실수 하나로 예상치 못한 ‘요금 폭탄’을 맞을 수 있습니다. 반대로…

Chrome Connect Seoul Encore with MegazoneSoft (26.06.10)

Overview안녕하세요. 메가존소프트입니다. AI의 빠른 확산과 함께, 기업은 이제 생산성과 보안을 동시에 고려해야 하는 새로운 전환점에 놓여 있습니다. 특히 브라우저는 업무 협업과 데이터 활용, AI 기반 업무 환경이 이루어지는 핵심 워크스페이스로 변화하고 있습니다. 메가존소프트는 지난 Chrome Connect Seoul 2026에서 소개된 핵심 인사이트와 최신 Google 기술 트렌드를 보다 깊이 있게 공유드리고자 세미나를 준비하였습니다. 이번 Chrome Connect Seoul…

Google Cloud Next 26 Recap Webinar with MegazoneSoft (26.05.21)

Overview안녕하세요. 메가존소프트입니다. Google Cloud의 연례 글로벌 컨퍼런스인 Google Cloud Next 2026에서 발표된 다양한 기술 및 AI 혁신 내용을 바탕으로, 꼭 알아야 할 핵심 세션만 압축하여 웨비나로 준비하였습니다. 이번 웨비나에서는 Google Workspace Intelligence, Agentic Defense, AI 기반 업무 혁신 및 최신 Google Cloud 기술 트렌드를 중심으로, 실무에 바로 적용할 수 있는 인사이트를 전달드릴 예정입니다. Google Cloud가…

Google Cloud Next 26 Recap with MegazoneSoft (26.05.14)

Overview Google Cloud Next 26 Recap with MegazoneSoft Google Cloud Next 26의 핵심 발표와 AI 트렌드를 한 자리에서 만나보세요.   일시 : 2026년 5월 14일(목) 18:00 – 21:30  장소 : 뮤지컬펍 넘버스테이지 (강남)         서울특별시 강남구 강남대로 96길 15 지하 1층   안녕하세요. 메가존소프트입니다. Google Cloud의 연례 글로벌 컨퍼런스인 Google Cloud Next…

Google Next 2026: Agentic Data Cloud 상세 분석 – 2

올해 Google Cloud Next 2026 행사에서 구글은 기업의 데이터 활용 방식을 근본적으로 바꿀 새로운 패러다임, ‘Agentic Data Cloud’를 발표했습니다. 이는 단순히 데이터를 저장하고 분석하는 기존의 시스템을 넘어, AI 에이전트가 스스로 데이터를 인지하고, 추론하며, 행동하는 ‘실행 시스템(System of Action)’으로의 전환을 의미합니다. 본 블로그에서는 Google Next에서 공개된 Agentic Data Cloud의 핵심 비전, 구성 요소, 기반 기술, 실제…

Google Next 2026: Agentic Data Cloud 상세 분석 – 1

올해 Google Cloud Next 2026 행사에서 구글은 기업의 데이터 활용 방식을 근본적으로 바꿀 새로운 패러다임, ‘Agentic Data Cloud’를 발표했습니다. 이는 단순히 데이터를 저장하고 분석하는 기존의 시스템을 넘어, AI 에이전트가 스스로 데이터를 인지하고, 추론하며, 행동하는 ‘실행 시스템(System of Action)’으로의 전환을 의미합니다. 본 블로그에서는 Google Next에서 공개된 Agentic Data Cloud의 핵심 비전, 구성 요소, 기반 기술, 실제…

Google Next 2026: Gemini Enterprise Agent Platform으로의 진화 – 5

5탄 : 주요 활용 사례 3가지   사례 1. 고객 경험을 혁신하는 ‘차세대 대화형 고객 서비스’ 여행 준비 과정은 목적지 검색부터 비자 확인, 항공 및 숙소 예약까지 복잡하고 번거롭습니다. 하지만 플랫폼을 통해 구축된 대화형 에이전트는 이 모든 과정을 매끄러운 하나의 경험으로 통합합니다. 스마트한 맞춤 추천: Agent Studio로 구축된 에이전트는 자연어로 고객과 소통합니다. RAG 엔진으로 최신…

Google Next 2026: Gemini Enterprise Agent Platform으로의 진화 – 4

4탄 Optimize : 에이전트 최적화   Observability Gemini Enterprise Agent Platform의 Observability 기능은 배포된 에이전트와 MCP(Model Context Protocol) 서버의 성능, 동작 및 상태에 대한 포괄적인 가시성을 제공합니다. 이를 통해 사용자는 다중 에이전트 시스템을 모니터링하여 문제를 진단하고, 리소스 소비를 최적화하며, 에이전트의 안정성을 향상할 수 있습니다.  텔레메트리 설정 (Telemetry Setup) 에이전트의 작동 상태를 투명하게 파악(가시성 확보)하려면, 텔레메트리…