카카오 공동체를 위한 월간 구글 클라우드 by MegazoneSoft
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[MD] Google Cloud 입문교육 : Introduction to AI & Machine Learning on Google Cloud
Overview Google Cloud AI/ML 무료 입문 교육 AI/ML 시대를 맞이하여 새로운 역량을 키우고 싶지만 어디서부터 시작해야 할지 막막하셨던 분들은 주목해 주세요. Introduc tion to AI & Machine Learning on Google Cloud에서는 Google Cloud를 활용하여 AI/ML의 핵심 개념을 직접 실습하며 쉽고 재미있게 배울 수 있습니다. ✅ 대용량 데이터 분석 플랫폼 : BigQuery ML ✅ 노코드로 구현하는 AI…
Google Cloud 입문교육 : Introduction to AI & Machine Learning on Google Cloud
Overview Google Cloud AI & Machine Learning 무료 입문 교육 AI/ML 시대를 맞이하여 새로운 역량을 키우고 싶지만 어디서부터 시작해야 할지 막막하셨던 분들은 주목해 주세요. Introduc tion to AI & Machine Learning on Google Cloud에서는 Google Cloud를 활용하여 AI/ML의 핵심 개념을 직접 실습하며 쉽고 재미있게 배울 수 있습니다. ✅ 대용량 데이터 분석 플랫폼 : BigQuery ML ✅…
Google Cloud Certification 취득 응원 프로모션
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데이터 엔지니어의 필수템 ‘BigQuery 데이터 엔지니어링 에이전트’
BigQuery는 Google Cloud에서 가장 인기 좋은 서비스 중 하나입니다. 그러다 보니 한국에서도 사용자가 많습니다. 이번 포스팅에서는 BigQuery 사용자의 필수템이 될 것으로 기대를 모으는 데이터 엔지니어링 에이전트를 어떻게 활용하면 좋을 지 알아보겠습니다. BigQuery 데이터 엔지니어링 에이전트란? BigQuery는 빅데이터 분석, 비즈니스 인텔리전스(BI), AI 등 다양한 분야에서 이상적인 플랫폼으로 자리 잡았습니다. 이처럼 인기 높은 데이터 웨어하우스이지만 이를…
구글 클라우드의 새로운 AI 협업 도우미 Gemini Cloud Assist
상반기 최대 행사인 구글 클라우드 넥스트 25에서 가장 인상 깊었던 소식은? 현재 하고 있는 업무 위주로 각자 주제를 떠올릴 것입니다. 시스템 엔지니어나 SRE 엔지니어라면 아마 Gemini Cloud Assist가 가장 먼저 떠오를 것입니다. 아직 실제 업무에 활용하는 분은 많지 않겠지만 조만간 모두가 일상적으로 쓰는 도구로 자리를 잡을 것 같아 보이는 Gemini Cloud Assist에 대해 알아보겠습니다. …
GKE Inference Gateway를 통한 효율적인 LLM 기반 추론 워크로드 운영
생성형 AI 기술이 비즈니스 전반에 혁신을 가져오면서, 많은 기업이 거대 언어 모델(LLM)을 활용해 새로운 가치를 창출하고 있습니다. 초기에는 범용 모델 하나로 모든 문제를 해결하려 했지만, 점차 비즈니스의 구체적인 요구 사항에 맞춰 최적화된 여러 모델을 활용하는 전략으로 전환하는 추세입니다. 용도와 목적에 맞게 여러 모델을 조직에서 활용하는 전략이 가능해진 배경에는 ‘미세조정(Fine-tuning)’ 기술의 발전이 자리하고 있습니다. 미세조정이란 범용…
GKE와 Cloud Run 중 무엇을 선택해야 할까?
오늘날 소프트웨어 개발에서 컨테이너화는 필수라 할 수 있습니다. 컨테이너가 주류 기술로 자리 잡은 이유는 단순히 애플리케이션을 패키징하는 새로운 방법을 제시했기 때문만은 아닙니다. 이는 컨테이너가 개발부터 배포, 운영까지 소프트웨어 수명 주기 전반의 근본적인 문제들을 해결하는 미래지향적인 솔루션이기 때문입니다. 여기에 이견을 다는 이는 없을 것입니다. 그 이유를 컨테이너의 핵심 가치를 통해 짚어 보겠습니다. 컨테이너의 핵심 가치 컨테이너의…
클라우드 및 AI 보안 통합할 수 있는 Security Command Center
Security Command Center로 클라우드 보안과 AI 보안을 통합! AI가 모든 조직의 궁극적인 목표임에도 아직 많은 조직이 시스템 구축에 주저하는 이유는 무엇일까요? 아마 ‘보안’이 바로 떠오를 것입니다. AI 서비스는 전통적인 엔터프라이즈 워크로드와 여러 면에서 다릅니다. AI 모델 자체의 취약점, 학습 데이터 오염(Data Poisoning), 프롬프트 인젝션(Prompt Injection), 모델 탈취(Model Hijacking) 등 새로운 공격 벡터에 노출될 수 있기…
GKE 최신 업데이트: LLM 트래픽, 분산 모델, AI 가속기, 성능 향상까지
구글 클라우드 GKE 팀이 정리한 이달의 GKE 주요업데이트 내용을 알려드리고자 합니다. LLM 트래픽 관리를 위한 GKE 추론 게이트웨이 새롭게 선보이는 GKE 추론 게이트웨이는 GKE Gateway의 확장 기능으로 생성형 AI 워크로드를 효율적으로 서빙하도록 설계되었습니다. 이 솔루션은 긴 연결 시간이나 예측 불가능한 응답 패턴 같은 LLM 트래픽 고유의 특성을 효과적으로 관리합니다. GKE 추론 게이트웨이는 LLM 트래픽…