1탄 Build: 강력하고 유연한 에이전트 개발 도구 2026년 4월, 미국 라스베이거스에서 개최된 Google Cloud Next 2026 컨퍼런스에서는 AI 분야의 중요한 전환점이 발표되었습니다. 기존의 포괄적인 AI 개발 플랫폼이었던 Vertex AI가 ‘Gemini Enterprise Agent Platform’으로 진화하며, 구글 클라우드의 AI 전략이 ‘모델’ 중심에서 ‘에이전트’ 중심으로 이동했음을 공식화했습니다. 이는 단순히 서비스 명칭 변경을 넘어, 기업이 단순한 AI 모델…
AI 덕분에 개발자는 과거보다 훨씬 짧은 시간에 방대한 양의 코드를 짤 수 있게 되었습니다. 하지만 이러한 생산성 향상은 보안 검증의 부담도 함께 늘리고 있습니다. 취약성을 정밀하게 잡아내지 않고 AI가 생성한 코드를 활용하면 기술 부채와 보안 위협으로 돌아올 수 있습니다. 그렇다면 폭발적으로 쏟아지는 코드 속에서 보안 검토의 무결성을 어떻게 유지할 수 있을까요? 소프트웨어 개발 생명주기(SDLC)에서 보안…
Overview 메가존소프트 Qwiklabs 실습과 선물이 가득! 직접 해보는 실습 중심 Google Cloud 입문 교육! 클라우드의 시작, 이제 실전으로 경험해 보세요. Google Cloud 가 궁금하지만 어디서부터 시작해야 할지 막막하셨나요? 기초부터 탄탄하게 배우고, 직접 손으로 실습하며 익히고 싶으신가요? 이번 Google Cloud Fundamentals: Deploy multi-agent systems with Agent Development Kit and Agent Engine 과정은 새롭게 런칭된 최신…
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디지털 전환은 이제 당연한 것이 되었습니다. 이제는 Agentic AI가 모두의 관심사입니다. 이처럼 빠르게 DX/AX로이 전환이 이루어지면 데이터 통합의 중요성이 더 커지는 분위기입니다. 이런 와중에 현장에서는 데이터 스프롤(Data Sprawl) 문제를 어떻게 해결해야 할지 고민이 깊어지고 있습니다. 스프롤은 요즘 참 많이 쓰이는 단어입니다. 스토리지, 툴, 데이터 등의 뒤에 붙으면 소재가 다를 뿐 주제는 같습니다. 바로 흩어져 있어…
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기업 컴퓨팅 환경은 점진적으로 클라우드 네이티브 환경으로 진화 중입니다. 이 과정에서 많은 조직이 여러 도전 과제에 직면합니다. 이 중 하나로 클라우드 환경에서의 스토리지 스프롤(Storage Sprawl) 현상을 꼽습니다. 이는 마이그레이션 후 남은 복사본, 프로젝트 종료 후 잊힌 버킷처럼 IT 팀이 파악하지 못한 스토리지가 적절한 통제 장치 없이 확산되어 관리의 사각지대로 남는 현상을 말합니다. 관련해 이번 포스팅에서는…
서버리스 컴퓨팅으로 넘어 가고 싶어도 주저하게 만드는 것이 있습니다. 혹시나 비용 폭탄을 맞을까 하는 걱정입니다. 개발과 운영 편의성의 높은 것은 분명한 데 트래픽이 몰리면 비용 폭탄 고지서를 받아 보는 것은 아닌가 하는 우려가 있는 것이죠. 유명 커뮤니티 게시판에 종종 관련 글이 올라오다 보니 이런 걱정은 더 현실적으로 다가옵니다. 하지만 이는 사실이 아닙니다. 서버리스 환경은 빌링…
Cloud Run과 같은 서버리스 환경을 처음 접하는 엔지니어들이 흔히 갖는 선입견 중 하나는 “온디맨드로 자원을 쓰면 오히려 더 비싸지 않을까?”라는 의구심입니다. 이런 오해가 생기는 데는 몇 가지 이유가 있습니다. 먼저 기존 온프레미스나 VM 기반 환경에서는 월정액 혹은 연 단위 고정 비용에 익숙하다 보니 사용량에 따라 비용이 유동적으로 변하는 구조 자체가 낯설고 예측하기 어렵게 느껴지기 때문입니다.…
Gemini를 쓰는 데이터 과학자라면 아마 NotebookLM도 함께 잘 사용하고 있을 것입니다. NotebookLM은 빠르게 진화 중이죠. 빠른 주기로 개선이 이루어지다 보니 유튜브에는 NotebookLM의 놀라운 기능을 소개하는 영상들이 넘쳐 납니다. 이번 포스팅에서는 데이터 과학자의 필수 도구로 위상이 높아지고 있는 NotebookLM 활용 방법을 알아보겠습니다. 데이터 마이닝 표준 프로세스인 CRISP-DM을 구글 클라우드와 NotebookLM으로 어떻게 개선할 수 있는지 함께 보시죠.…