AI를 어떻게 사용하는지 주변 동료들을 자세히 관찰한 적이 있나요? AI가 일하는 방식을 바꾼다고 하지만 실제 동료의 컴퓨터 화면을 보면 예전과 큰 차이를 느끼지 못하는 사무실이 적지 않을 것입니다. 프롬프트에 이런저런 요청을 하며 결과물을 받아 보지만 여전히 여러 도구를 띄워 놓고 여러 업무 시스템 창을 오가며 일하는 모습이 일반적일 것입니다. 사람이 창과 창 사이를 오가며 일을 하는 것은 여전합니다. 에이전트가 이 역할을 대신한다면 업무 방식은 어떻게 달라질까요? 관련해 이번 포스팅에서는 2026년 10월 8일 열린 Gemini at Work 2026의 기조연설 내용을 바탕으로 그 답을 찾아보겠습니다.
묻는 관계에서 작업을 지시하는 관계로
Gemini at Work는 구글 클라우드가 업무 현장의 AI 활용을 주제로 여는 연례 행사입니다. 지난해 행사에서 구글은 다양한 목적의 에이전트를 만드는 관문으로 Gemini Enterprise를 선보였습니다. 올해 행사는 실제 기업 환경에 적용할 수 있는 에이전트의 실체를 볼 수 있는 자리였습니다.
사용자들은 이제 Gemini에게 무엇을 아느냐고 묻는 데 그치지 않습니다. 일을 시킵니다. 구글은 이 흐름에 맞춰 Gemini Enterprise를 발전시켰고, 올해 행사에서 그 모습을 구체적으로 보여 주었습니다. 이제 Gemini는 업무용 에이전트인 Gemini 에이전트로 거듭났습니다. Gemini 에이전트는 업무 현장에서 항상 켜져 있고, 질문에 답하고, 코드를 작성하고, 길고 복잡한 작업까지 완료합니다.
에이전트라고 다 같은 것이 아니다!
토마스 쿠리안(Thomas Kurian) 구글 클라우드 CEO는 기조연설에서 Gemini 에이전트가 시장에 나온 다른 에이전트와 다르다며 여섯 가치 차이점이 무엇인지 짚고 넘어 갔습니다. 꽤 흥미로운 비교였는데요. 하나하나 짚어 보겠습니다.
- 하나의 에이전트: Gemini 에이전트는 질문 응답, 지식 업무, 이미지와 미디어 생성, 코드 작성과 실행을 하나의 창에서 하나의 에이전트가 처리합니다. 몇 시간씩 걸리는 워크플로도 같은 에이전트가 조율합니다. 개인 비서, 팀원, 전문가 등 원하는 역할을 줄 수 있고 일정이나 이벤트에 맞춰 작업을 시작하게 할 수도 있습니다. 쿠리안 CEO는 다른 서비스에서는 채팅과 코딩이 서로 다른 탭에 있고 기록도 공유하지 않는다고 짚었습니다.
- 어디서나 같은 에이전트: 휴대전화, 웹, 데스크톱, CLI, Google Workspace, Microsoft 365, ServiceNow, Slack에서 같은 에이전트가 움직입니다. Gemini 에이전트가 사용자의 노트북이 아닌 클라우드에서 돌기 때문에 가능한 것인데요. 아침에 명령줄에서 시작한 일을 저녁에 웹에서 마무리해도 다시 설명할 필요가 없습니다. 노트북을 덮어도 에이전트는 작업을 이어 갑니다. 어느 화면에서 일하든 같은 기억과 맥락이 따라오므로 사람이 창과 창 사이를 오갈 필요가 없습니다.
- 동료 에이전트를 직접 만들고 조율: 작업이 에이전트 하나로 감당하기 어려울 만큼 커지고 복잡해지면 Gemini 에이전트가 필요한 에이전트 명단을 동적으로 꾸리고, 각자에게 작업을 배정하고, 완료될 때까지 조율합니다.
- 사용자와 업무를 이해: Gemini 앱, Google Workspace, Slack, Microsoft Office 등 업무가 일어나는 모든 곳에서 맥락을 파악합니다. 함께 일하는 시간이 길어질수록 사용자를 더 잘 알게 됩니다.
- 통제의 틀 안에서 안전하게 동작: 모든 Gemini 에이전트는 사용자와 별개인 고유한 ID를 가집니다. 정책을 한 번만 정하면 모든 에이전트가 같은 정책을 따릅니다. 작업 전에 예산을 정할 수 있고, 그 한도는 작업 전체 비용에 걸립니다. 모든 행동은 에이전트 자신의 이름으로 기록에 남습니다.
- 모델 종속 없는 사용 환경: 에이전트와 그 아래에서 돌아가는 모델을 따로 고를 수 있습니다. 프런티어급 성능이 필요하면 Gemini 4 Argon, 속도가 중요하면 Flash를 고를 수 있습니다. 앤트로픽의 최신 Claude 모델도 쓸 수 있습니다. 구글에 따르면 다른 주요 상용 모델과 오픈 모델도 곧 추가할 예정이라고 합니다.
토마스 쿠리안은 위와 같은 차별점과 함께 에이전트를 기업 시스템과 연결하는 세 요소인 스킬, 도구, 컨텍스트를 소개했습니다. 스킬(Skills)은 특정 다단계 작업을 수행하는 방법을 담은 지침과 지식, 워크플로를 마크다운 파일 등으로 정리한 것입니다. 팀마다 직접 만들어 공유 레지스트리에 올릴 수 있습니다. 도구(Tools)는 Workspace, Microsoft Office, Teams, Slack, Jira, Confluence, Git, Salesforce, ServiceNow 등 기업이 이미 쓰는 소프트웨어에 닿는 통로입니다. 사내외의 MCP 서버에도 안전하게 연결합니다. 컨텍스트(Context)는 질문과 도구 사용, 맡긴 목표에서 배운 개인과 조직의 맥락입니다. Gemini는 지금 처리하는 작업을 위한 세션 메모리, 작업하며 쌓는 구조화한 지식인 의미 메모리, 일하는 방법을 담은 절차 메모리, 지금까지 한 일을 기억하는 일화 메모리까지 네 가지 메모리를 유지합니다.
한편, 토마스 쿠리안은 산업별 특화 전략도 발표했습니다. 금융 서비스와 법무용 Gemini를 프리뷰로 공개했고 공공, 헬스케어, 리테일용도 준비하고 있다고 밝혔습니다. 금융 서비스용 Gemini는 50개가 넘는 자본시장·뱅킹 스킬과 팩트셋(FactSet), LSEG 같은 금융 데이터를 함께 제공한다고 합니다.
에이전트를 믿고 맡기려면 무엇이 필요할까?
에이전트에게 실제 업무를 맡기려면 성능만큼 통제가 중요합니다. 쿠리안 CEO는 거버넌스에서 답해야 할 질문을 네 가지로 정리했습니다. 에이전트는 누구인가, 무엇을 할 수 있는가, 무엇을 했는가, 무엇에 절대 손대면 안 되는가입니다.
구글은 이 질문에 구체적인 장치로 답했습니다. 모든 Gemini 에이전트는 암호학적으로 증명한 고유 ID를 가지고 직원처럼 최소 권한 원칙에 따라 관리합니다. 모든 행동은 사람이 아닌 에이전트 이름으로 감사 기록에 남습니다. 에이전트는 자체 네트워크 경계를 가진 샌드박스 안에서 작업하고, 에이전트가 주고받는 모든 트래픽은 AI 네트워크 방화벽인 에이전트 게이트웨이(Agent Gateway)를 거칩니다.
에이전트 게이트웨이는 정책을 집행하고 악성 프롬프트와 도구 호출을 실시간으로 검사합니다. 관리자는 외부로 나가는 메일에 사람의 검토를 의무화하거나 민감 데이터 공유를 자동으로 막는 정책을 조직 전체에 걸 수 있습니다. 프로젝트별 실시간 지출 한도는 토큰뿐 아니라 코드 샌드박스와 컴퓨팅 비용까지 포함합니다.
에이전트 하나로 한국 조직의 다양한 업무를 소화할 수 있을까?
기조연설을 보면서 한 가지 궁금증이 들었습니다. 구글이 차별점으로 내세운 특징들이 한국 조직에 잘 맞을까 하는 생각이 떠올랐는데요. 결론부터 말하자면 가능성은 충분한 것으로 보입니다. 다만 한국 조직의 업무 환경에 맞게 도구와 시스템을 연결하고 스킬과 데이터 정의로 조직의 일하는 방식을 가르치는 과정이 필요합니다.
한국 기업의 업무 환경은 생각보다 복잡합니다. 같은 회사 안에서도 Google Workspace와 Microsoft 365를 함께 쓰는 경우가 많습니다. 사내 그룹웨어와 전자결재, 국내 메신저, 자체 구축한 ERP와 레거시 시스템이 공존합니다.
이와 같은 환경적 특성을 고려할 때 Gemini 에이전트의 구조는 분명한 장점이 있습니다. 하나의 에이전트가 하나의 기억과 맥락을 유지하면서 여러 시스템을 오갈 수 있기 때문입니다. 특집 방송에서 소개한 예시처럼 기획자가 문서에서 출시 계획을 쓰고, 채팅으로 요약을 공유하고, 외부 협력사에 보낼 메일을 준비하고, 터미널에서 출시용 마이크로사이트까지 만드는 흐름을 같은 에이전트가 이어 갈 수 있습니다. 별도의 요청서를 쓰거나 첨부 파일을 다시 올릴 필요가 없습니다. 쿠리안 CEO가 프롬프트 창이 업무의 인터페이스가 되고 있다고 말한 이유입니다.
현실적으로 따져 볼 지점도 있습니다. 첫 번째는 연결 범위입니다. 구글이 기본 연결 대상으로 언급한 시스템은 글로벌 SaaS 중심입니다. 국내 그룹웨어, 전자결재, 메신저, 사내 시스템은 MCP 서버나 커넥터를 따로 준비해야 할 수 있습니다.
조직 고유의 업무 방식도 고려해야 합니다. 보고서 양식, 결재 단계, 사내 용어, 문서 작성 관례는 조직마다 다릅니다. 범용 에이전트가 처음부터 이를 알 수는 없습니다. 이 부분은 스킬이 해결할 수 있습니다. 주간 보고 작성법, 품의서 작성 규칙, 고객 제안서 구성처럼 되풀이하는 업무 절차를 스킬로 정리해 공유 레지스트리에 올리면 조직 전체가 같은 기준으로 일할 수 있습니다.
이 밖에 데이터의 의미도 중요한데요. 같은 매출이라도 부서마다 정의가 다른 경우가 흔합니다. Gemini 에이전트는 구글 클라우드의 날리지 카탈로그(Knowledge Catalog)와 연결해 회사가 정의한 지표와 비즈니스 규칙을 읽습니다. 순이익률이라는 단어를 들으면 우리 회사가 그 지표를 어떻게 정의하는지 알고 답합니다. 지표 정의를 한 번 정리해 두면 모든 Gemini 에이전트가 같은 기준을 씁니다.
정리하면 하나의 Gemini 에이전트로 한국 조직의 여러 업무를 충분히 소화할 수 있을 것으로 보입니다. 에이전트 도입의 성패는 연결할 시스템, 가르칠 스킬, 정리할 데이터 정의를 얼마나 잘 준비하느냐에 달려 있다고 볼 수 있습니다.
에이전트 시대, 무엇을 준비해야 할까?
Gemini at Work 2026의 메시지는 분명했습니다. 모델은 이미 충분히 강력합니다. 이제 기업 업무 환경에서 에이전트를 믿고 쓸 수 있는 통제 장치가 필요합니다. 하나의 에이전트가 기억과 맥락을 유지하며 여러 시스템을 오가고, 고유한 ID와 정책, 예산 안에서 움직이는 통제 기반을 시장이 원하고 있는 것이죠. Gemini at Work 2026은 Gemini 에이전트가 기업의 눈높이에 맞는 통제 기반을 제공한다는 사실을 알린 자리였습니다. 사람이 창과 창 사이를 잇던 일을 에이전트가 맡고, 사람은 방향을 정하고 결과를 판단하는 일에 집중하는 업무 방식이 눈 앞의 현실로 다가오고 있습니다. Gemini 에이전트를 우리 조직의 업무 환경과 보안 기준에 맞게 도입하고 싶다면 메가존소프트 문의 포털을 통해 상담을 남겨 주세요.
Argon을 사전 평가하고 싶다면 평소 에이전틱 워크플로우 적용에 애를 먹었던 과제에 적용해 보는 것을 추천합니다. 문서 없는 레거시 모듈의 현대화, 되풀이하는 성능 이슈 분석, 사내 코드베이스의 취약점 점검이 좋은 출발점이 될 것입니다. 직접 평가해 보면 구글이 왜 그렇게 Argon에 자신감을 보이며 사내 유즈케이스를 공개했는지 알 수 있을 것입니다. PoC 진행이나 더 많은 유즈케이스가 궁금하다면 메가존소프트 문의 포털을 통해 상담을 남겨 주세요.
