Google Next 2026 GKE – 07 Operating Reinforcement Learning Workloads
7편: 강화학습 워크로드 운영 대규모 언어 모델(LLM) 강화학습은 지도학습과 다르게 샘플링, 보상 계산, 학습, 동기화가 한 루프에서 돌아갑니다. 루프가 길어지면 노드 한 곳의 장애가 전체 진행을 멈추고, 수천 노드 규모에서는 중단이 시간 단위로 잦아집니다. Google Cloud Next 2026에서 구글 쿠버네티스 엔진(GKE)은 이 워크로드를 받아내기 위한 분산 학습, 관측, 체크포인트 세 축을 정리했습니다. 본 글은 NVIDIA…
