Google Next 2026 GKE – 06 AI Storage Multi-Tier Strategy
6편: AI 스토리지 다층 전략 AI/ML 워크로드는 한 가지 스토리지로 처리되지 않습니다. 데이터 준비 단계에서 거대한 원본 데이터셋을 모아두는 곳과 학습 도중 체크포인트를 빠르게 쓰는 곳, 추론 시점에 모델 가중치를 GPU로 끌어올리는 곳은 요구 조건이 다릅니다. 본 글은 구글 쿠버네티스 엔진(GKE)이 제공하는 스토리지 옵션을 워크로드 단계별로 어떻게 매핑하는지 정리합니다. 이 글은 학습 인프라 축에 속합니다…