원격 근무, 원격 수업 수요가 폭발적으로 늘고 있습니다. 이는 전 세계적으로 목격되는 현상으로 바이러스 치료제가 나올 때까지 이어질 사회적 거리 두기에 따라 앞으로도 원격 근무와 원격 수업은 중요 화두가 될 전망입니다. 관련해 G Suite를 이용해 기업과 교육 기관에 서비스를 제공하거나, 직접 운영하면서 API를 이용한 개발과 연동을 직접 하는 개발자를 위한 수요 폭증 대응 관련…
데이터 분석은 시대를 타지 않는 ‘유행어’입니다. 분석의 토대라 할 수 있는 데이터베이스, 데이터웨어하우스 역시 유행을 타지 않습니다. 다만 시대적 요구에 따라 진화합니다. 데이터베이스는 RDBMS, NoSQL 등 각각 쓰임에 최적화되는 쪽으로 진화하고 있습니다. 그렇다면 40년 이상 엔터프라이즈 분석 현장의 중심에 있던 데이터웨어하우스는 어떤 모습으로 발전하고 있을까요? 현대적인 데이터웨어하우스가 지향하는 것은 ‘실시간’ 이라는 의미도 함축되어 있습니다.…
구글 클라우드가 지난 3월 말 포레스터 웨이브(Forrester Wave)의 ‘공용 클라우드 개발 및 인프라 플랫폼(Public Cloud Development and Infrastructure Platforms)’ 부문 리더로 선정되었습니다. 이 보고서는 주요 클라우드 사업자가 제공하는 인프라와 애플리케이션 개발 관련 서비스와 기능을 평가한 결과를 담고 있습니다. 이를 바탕으로 기업의 비즈니스 성장을 지원하고 현식을 주도하는 데 있어 더 나은 역량을 확보하고 있는 클라우드 사업자가…
최근 분위기를 보면 기업의 하이브리드 멀티 클라우드 전환이 매우 빠르게 일어나고 있습니다. 이 과정에서 가장 신경 쓰이는 요소는 아무래도 보안이 아닐까 싶습니다. 기존의 사내 또는 데이터 센터에 적용한 보안 시스템과 보안 운영 방식은 클라우드에 적합하지 않습니다. 경계 중심으로 도구를 배치하고, 경계를 기준으로 한 위협 탐지와 대응을 하는 기존 접근으로는 클라우드를 수용하기 어렵기 때문입니다. 이런 이유로…
많은 기업이 VM웨어 기반 가상화 인프라를 운영합니다. 그리고 이를 토대로 사설 클라우드를 구축하고, 이를 공용 클라우드와 연결해 하이브리드 환경을 꾸리는 곳도 늘고 있습니다. VM웨어 기반 하이브리드 전략을 취할 때 가장 기본이 되어야 하는 것은 운영 측면에서 연결점을 확실히 하는 것인데요, 관련해 구글 클라우드 플랫폼(GCP)이 확실한 고리를 하나 제공하게 되었습니다. 구글은 최근 VM웨어 협력하여 v리얼라이즈 오토메이션(vRealize…
최근 게임 업계에서 구글 클라우드 플랫폼(GCP)의 위상이 나날이 높아지고 있습니다. 관련해 이전 포스팅에서 간단히 소개했는데요, 오늘은 뒤를 이어 Tom Clancy’s The Division 2(이하 더 디비전 2) 관련 뉴스를 알려드립니다. 더 디비전 2는 세계적인 게임사인 메시브 엔터테인먼트(Massive Entetainment)에서 개발한 것으로 미국 뉴욕시에 치명적인 바이러스가 퍼지면서 도시가 혼란에 빠지는 것을 주요 스토리로 하는 1편의 후속작입니다. 이야기의 시작은…
자바 개발자가 구글 클라우드 플랫폼(GCP)을 선택하는 이유가 또 하나 늘었습니다. 구글은 최근 Spring Cloud GCP 1.0을 정식 공개했습니다. Spring Cloud GCP는 자바 개발자가 스프링 부트(Spring Boot) 애플리케이션을 GCP 환경에서 손쉽게 구현하고 운영할 수 있게 하자는 취지에서 시작된 프로젝트인 스프링 클라우드의 곁 가지 중 하나라 생각하면 됩니다 Spring Cloud GCP 1.0은 구글 팀과 피보탈의 스프링 팀의 합작품입니다. 이…
이름 참 잘 지은 VM 상품이 있습니다. 구글이 새로 선보인 구글 컴퓨트 엔진의 새 식구 ‘울트라맨(ultraman)’입니다. 울트라맨 머신은 성능과 함께 대용량 메모리가 필요한 워크로드를 위한 가상 머신 서비스입니다. 최대 160개의 vCPU와 4TB 메모리를 프로비저닝할 수 있는 말 그대로 울트라맨급 파워를 낼 수 있습니다. 울트라맨이 제 힘을 발휘하기 좋은 워크로드의 대표적인 예로 SAP HANA가…
구글 클라우드 플랫폼(GCP) 환경은 폭넓은 데이터베이스 선택지를 제공합니다. SQL, NoSQL, 관계형 데이터베이스 등 필요에 맞는 데이터 플랫폼을 골라 쓰면 됩니다. 그리고 선택한 데이터베이스를 구글 컴퓨트 엔진(Google Compute Engine)이나 쿠버네티스 엔진(Kubernetes Engine) 중 편한 환경에 올려 쓰면 됩니다. 운영에 시간과 인력을 쓰기 벅차다면? 매니지드 서비스를 통해 데이터베이스를 사용할 수도 있습니다. 이쯤에서 궁금증이 생길 것입니다. 우리 회사는 지금 오라클 데이터베이스…