Google 관리형 OAuth 앱을 활용한 Google Workspace 커넥터 구성 및 관리자 승인 절차 0.1 Note 대상 독자 및 목적: Google Cloud 상에서 Gemini Enterprise(Discovery Engine 기반 엔터프라이즈 검색 및 AI 어시스턴트)를 구축 및 운영하는 클라우드 아키텍트, Google Workspace 관리자, 엔터프라이즈 보안 담당자를 대상으로 합니다. Google Workspace 주요 데이터 소스(Drive, Gmail, Chat, Calendar)를 안전하게 연동하기…
기업들은 늘 “고객 응대 시간을 어떻게 줄이면서 만족도는 극대화할 수 있을까?”를 고민합니다. 특히 단순 FAQ 챗봇을 넘어, 고객 문의의 50% 이상을 자율 해결(FCR 향상)하면서도 상담사의 평균 처리 시간을 30~40% 이상 단축하는 것은 모든 CX/CS 총괄 리더들의 공통 과제입니다. 구글 클라우드가 선보인 Gemini Enterprise for Customer Experience (CX)는 쇼핑과 고객 서비스를 하나의 지능형 인터페이스로 결합하여 이러한…
생성형 AI를 기업 실무에 도입할 때 다들 한 번쯤 고민해 보셨을 겁니다. “매번 똑같은 브랜드 가이드라인이나 업무 규칙을 프롬프트로 작성해야 할까?” “부서별로 자주 쓰는 프롬프트를 공통 자산으로 손쉽게 공유할 수 없을까?” Google Cloud의 Gemini Enterprise는 이러한 고민을 해결하기 위해 Skills(스킬) 기능을 제공합니다. 이번 글에서는 Gemini Enterprise의 ‘Skills’가 무엇인지, 어떻게 작동하며 실무에서 어떻게 활용할…
Capacity advisor로 생성 전 가용성을 판단하고 호스트 유지보수 가시성으로 운영 위험을 관리하는 방법 1. 개요 Compute Engine에서 워크로드의 안정성을 확보하는 일은 크게 두 축으로 나뉩니다. 하나는 자원을 만들기 전에 실제로 확보할 수 있는지 미리 판단하는 일이고, 다른 하나는 운영 중에 예정된 변경을 미리 파악해 대비하는 일입니다. 이 문서는 이 두 축을 가용성과 가시성 순서로…
Google Cloud Dataplex가 Knowledge Catalog로 리브랜딩된 것은 단순한 이름 변경을 넘어, AI 시대에 데이터 거버넌스의 역할이 어떻게 진화해야 하는지에 대한 구글의 비전을 담고 있습니다. 기존의 데이터 카탈로그가 데이터의 ‘위치’를 알려주는 정적인 ‘장부’였다면, Knowledge Catalog는 데이터의 ‘의미’와 ‘관계’를 이해하여 AI 에이전트가 신뢰할 수 있는 답변을 제공하도록 돕는 동적인 ‘컨텍스트 엔진’으로 발전했습니다. 본 문서는 Knowledge Catalog로 전환되면서…
워크포스와 워크로드 아이덴티티, ID 그룹을 ingress/egress 규칙에 적용하기 1. 개요 VPC Service Controls 는 서비스 경계(service perimeter)를 만들어 Google Cloud 리소스에 대한 접근을 통제하는 보안 기능입니다. 경계 안팎으로 오가는 접근은 ingress 규칙과 egress 규칙으로 허용하며, 이 규칙에 아이덴티티를 지정하면 “누가” 접근할 수 있는지까지 세밀하게 제한할 수 있습니다. 이 가이드는 사용자 계정과 서비스 계정뿐 아니라…
AI는 이제 단순한 업무 보조 도구를 넘어 기업의 업무 방식을 근본적으로 변화시키는 핵심 기술로 자리 잡고 있습니다. 많은 기업이 생성형 AI를 도입했지만, 실제 업무 현장에서는 기대했던 만큼의 효과를 체감하지 못하는 경우도 적지 않습니다. AI를 도입했음에도 일부 직원만 활용하거나, 데이터 보안과 거버넌스에 대한 기준이 부족하고, 기존 업무 환경과 AI를 효과적으로 연결하지 못하는 등 다양한 과제가…
수백만 AI 에이전트를 안전하고 빠르게 실행하는 GKE 기반 인프라 1. 배경: AI 에이전트가 요구하는 새로운 실행 환경 짧은 시간 동안 AI는 단순한 챗 인터페이스에서 함수 호출, 코드 실행, 지속적인 터미널 사용까지 스스로 수행하는 자율 에이전트로 발전했습니다. 그런데 이런 능력을 안전하게 조율하려면 에이전트에게는 지능만으로는 부족합니다. 코드를 실제로 실행할, 견고하고 매우 큰 규모로 확장되며 안전한 컴퓨트…
1. 개요 Google BigQuery는 서버리스 아키텍처를 기반으로 하는 페타바이트 규모의 완전 관리형 데이터 웨어하우스입니다. 인프라 관리 부담 없이 방대한 데이터를 실시간으로 분석할 수 있다는 강력한 장점이 있지만, 그 강력한 성능만큼이나 중요한 것이 바로 ‘비용(Cost)’입니다. BigQuery의 유연한 과금 체계를 제대로 이해하지 못하면, 잘못된 쿼리 습관이나 설정 실수 하나로 예상치 못한 ‘요금 폭탄’을 맞을 수 있습니다. 반대로…
문의하기 생성형 AI(Generative AI)는 이제 신기한 신기술을 넘어, 기업의 생존과 성장을 결정짓는 핵심 경쟁력이 되었습니다. 구글은 Gemini for Google Workspace를 통해 AI를 우리가 매일 사용하는 업무 공간 깊숙이 통합시켰습니다. 이는 단순한 기능 추가가 아니라, 모든 임직원에게 유능한 AI 파트너를 제공하는 것과 같습니다. 오늘은 단순한 툴을 넘어 AI 협업 도구로서의 Gemini, 전문가를 위한 AI Ultra,…