AI 에이전트는 더 이상 미래가 아닙니다. 구글 클라우드 넥스트 ‘25와 구글 I/O 2025 행사의 주요 발표 내용을 알고 있다면 이미 멀티 AI 에이전트 시대가 시작되었다고 생각할 것입니다. 작년 까지만 해도 개념 검증(PoC) 단계를 넘어 프로덕션까지 살아 남는 AI 프로젝트는 많지 았았습니다. 하지만 앞으로 사정이 달라질 전망입니다. 모델 생태계의 진화, 모델 최적화 기술의 발전, AI 에이전트…
시스템 엔지니어나 SRE 엔지니어에게 새벽에 긴급히 울리는 알람이나 전화벨은 익숙한 일상일 것입니다. 예를 하나 들어 볼까요. 새벽 3시에 알람음에 잠을 깨 내용을 확인해 보니 “서비스 응답 시간 급증, 오류율 5% 초과”라는 모호하지만 치명적인 메시지가 떠다고 가정해보겠습니다. 이 서비스는 수백 개의 마이크로서비스로 얽힌 복잡한 전자상거래 플랫폼의 핵심 결제 게이트웨이입니다. 어디서부터 시작해야 할까요? 최근 배포된 코드의 문제일까요,…
구글 클라우드 GKE 팀이 정리한 이달의 GKE 주요업데이트 내용을 알려드리고자 합니다. LLM 트래픽 관리를 위한 GKE 추론 게이트웨이 새롭게 선보이는 GKE 추론 게이트웨이는 GKE Gateway의 확장 기능으로 생성형 AI 워크로드를 효율적으로 서빙하도록 설계되었습니다. 이 솔루션은 긴 연결 시간이나 예측 불가능한 응답 패턴 같은 LLM 트래픽 고유의 특성을 효과적으로 관리합니다. GKE 추론 게이트웨이는 LLM 트래픽…
AI 에이전트는 왜 챗봇 그 이상일까요? AI 에이전트의 진정한 가치는 단순히 사용자와 대화하는 것을 넘어, 시스템의 지능적인 부분으로서 능동적으로 작업을 수행하고 주변 상황을 이해하며, 이를 바탕으로 개인에게 최적화된 경험을 제공하는 데 있습니다. 이번 포스팅에서는 AI 에이전트의 잠재력을 왜 다들 그리 높게 보는지 그 이유를 짚어 보겠습니다. 수동적 대화를 넘어… 기존 챗봇은 주로 사용자의 직접적인…
Overview 2일 집중 부트캠프 – Google Cloud 기반 AI/ML 입문부터 ML Enterprise Workflow까지 기업의 AI 전략 강화에 따라 방대한 AI/ML 학습을 어디서부터 시작해야 할지 막막하셨던 분들은 주목해 주세요. Google Cloud Bootcamp: AI/Machine Learning Essential은 Google Cloud를 활용한 AI/ML 솔루션 설계, 구축, 배포, 운영 역량을 단 2일 만에 집중적으로 강화할 수 있도록 구성한 실무 중심의…
얼마 전에 AI 커뮤니티를 뜨겁게 달군 주인공이 등장했습니다. 네, 다들 아시는 ‘DeepSeek’입니다. GPU 컴퓨팅 자원을 공격적으로 투입하지 않아도 ‘최적화’가 가능하다는 가능성을 보여준 사례다 보니 관심이 정말 폭발적이었습니다. 이번 포스팅에서는 DeepSeek을 구글 클라우드의 Cloud Run을 활용해 배포하는 방안을 알아보겠습니다. DeepSeek AI 주요 모델 라인업 및 기술적 특징 분석 DeepSeek AI는 2023년에 설립된 연구 중심 기업입니다.…
2025년에도 AI 분야의 트렌드는 ‘AI 에이전트’가 주도하는 분위기입니다. 다양한 기술 표준과 도구의 등장과 함께 활용 시나리오도 풍성해지고 있습니다. 그러다 보니 관련 논의도 디테일한 부분까지 확장되고 있습니다. 이번 포스팅에서는 AI 에이전트 구현에 있어 가장 중요한 포인트 중 하나인 메모리 관리에 대해 알아보겠습니다. AI 에이전트에게 메모리가 필요한 이유 AI 에이전트의 개념을 먼저 짚고 넘어 가겠습니다. AI…
구글 클라우드의 다양한 데이터 서비스는 에이전트 시대에 어떻게 변할까? AI 에이전트 분야의 발전 속도를 보면 입이 떡 벌어질 정도입니다. 작년만 해도 뭔가 실험적이라는 느낌이었다면? 올 해는 늘 옆에서 함께 하는 동료 수준으로 일취월장한 느낌입니다. 실제로 올해 열린 구글 클라우드 넥스트 ‘25의 데이터 관련 세션을 보면 클라우드 활용에 있어 에이전트가 앞으로 어떤 활약상을 펼칠지 잘…
구글 클라우드 넥스트 ‘25의 관통하는 키워드는 ‘AI 에이전트’였습니다. 기조 연설부터 분야별 전문 세션까지 기승전은 달라도 결론은 AI 에이전트였다 해도 과언이 아닐 것입니다. 이번 포스팅에서는 데이터 분야에서 앞으로 큰 활약을 할 데이터 에이전트에 대해 좀 알아볼까 합니다. 전문 영역이 다른 데이터 에이전트 데이터 가공, 분석 같은 업무 처리에 있어 데이터 에이전트는 각각 맡은 분야가…
AI 기술이 발전하면서, 기업들은 AI를 단순한 도구를 넘어 자율적인 의사결정 파트너로 활용하려는 움직임을 보이고 있습니다. 이런 트렌드를 대표하는 것이 AI 에이전트입니다. 그렇다면 모든 길은 AI 에이전트로 향하고 있을까요? 그렇지 않습니다. AI 에이전트 흐름의 다른 한 쪽에는 ‘Agentic AI’ 개념을 적용한 에이전트 워크플로우가 주목받고 있습니다. Aagentic AI 개념을 적용한 에이전트 워크플우는 간단히 설명하자면 목표 달성을…