GKE Agent Sandbox와 Agent Substrate

수백만 AI 에이전트를 안전하고 빠르게 실행하는 GKE 기반 인프라   1. 배경: AI 에이전트가 요구하는 새로운 실행 환경 짧은 시간 동안 AI는 단순한 챗 인터페이스에서 함수 호출, 코드 실행, 지속적인 터미널 사용까지 스스로 수행하는 자율 에이전트로 발전했습니다. 그런데 이런 능력을 안전하게 조율하려면 에이전트에게는 지능만으로는 부족합니다. 코드를 실제로 실행할, 견고하고 매우 큰 규모로 확장되며 안전한 컴퓨트…

[Admin] Google Vault 신기능, 제미나이 대화 보존

📌 지원되는 버전 : Google Workspace Business Plus, Enterprise Standard 이상 Google Vault에서 웹 및 모바일용 Gemini 앱의 데이터에 대한 보존 규칙(Retention) 및 법적 보존(Hold) 기능을 지원합니다. 이제 관리자는 Gemini 앱 대화 데이터를 검색 및 내보내는 것을 넘어, 보존 정책과 법적 보존 정책까지 설정할 수 있어 규제 준수 및 eDiscovery 대응을 보다 효과적으로 수행할 수…

금융권 수준의 AI 보안을 위한 Google Cloud Model Armor 설계 및 거버넌스 가이드

한국 금융권은 고객의 민감한 금융 정보와 자산을 다루기 때문에 세계적으로 가장 높은 수준의 보안 규제를 받고 있습니다. 최근 금융위원회와 금융보안원의 ‘금융분야 클라우드컴퓨팅서비스 이용 가이드’ 개정안은 기존의 규제 중심에서 금융사의 ‘자율보안’ 및 ‘자기책임원칙’을 강화하는 방향으로 전환되었습니다. 이는 Google Cloud Gemini와 같은 생성형 AI 기술 도입의 문을 열어주었지만, 동시에 데이터 보호, 접근 통제, 시스템 보안, 감사 추적성…

Google Cloud agents-cli: 에이전트 개발 CLI 한눈에 보기

스캐폴드부터 평가·배포·관측까지, Google Cloud 에이전트 개발 라이프사이클 한 권   agents-cli는 Google Cloud에서 AI 에이전트를 만들고·평가하고·배포하는 CLI이자, 코딩 에이전트용 skills 패키지입니다. 에이전트 본체는 Agent Development Kit(ADK)로 만들고, 그 주변의 스캐폴딩·평가·배포·관측을 agents-cli가 담당합니다.   1. agents-cli란   agents-cli의 두 가지 사용 방식(코딩 에이전트/직접 CLI), Gemini CLI·Claude Code·Codex·Antigravity 연동, 7개 skills, scaffold→eval→deploy→observe 루프   agents-cli는 두 가지…

[AI] 퇴근 앞당기는 ‘AI 치트키’, Workspace Studio 반복 처리(Loop) 기능

📌 지원되는 버전 : Google Workspace Business Starter 이상, Enterprise Standard 이상 Google Workspace Studio에 목록(List) 데이터를 반복 처리할 수 있는 기능이 추가되었습니다. 이번 업데이트로 ‘Gemini에게 물어보기(Ask Gemini)’ 단계에 ‘응답 형식(Response format)’이라는 새로운 설정 섹션이 추가되었습니다. 이 메뉴를 통해 AI의 출력 결과를 일반 텍스트(Text)로 받을지, 아니면 목록(List) 형식으로 받을지 선택할 수 있습니다. 응답 형식을 ‘목록(List)’으로…

GKE Capacity Buffer 가이드

빠른 Pod 스케일링을 위한 사전 컴퓨트 용량 프로비저닝   Preview 상태: Capacity Buffer 는 본 가이드 작성 시점 기준 Pre-GA (Preview) 단계입니다. Google Cloud Service Specific Terms 의 “Pre-GA Offerings Terms” 가 적용되며, 프로덕션 도입 전 launch stage 와 지원 정책을 확인해야 합니다 (About capacity buffers).   1. Executive Summary GKE 에서 신규 노드 부팅에는…

Bigquery 비용 최적화 방안 제시

1. 개요 Google BigQuery는 서버리스 아키텍처를 기반으로 하는 페타바이트 규모의 완전 관리형 데이터 웨어하우스입니다. 인프라 관리 부담 없이 방대한 데이터를 실시간으로 분석할 수 있다는 강력한 장점이 있지만, 그 강력한 성능만큼이나 중요한 것이 바로 ‘비용(Cost)’입니다. BigQuery의 유연한 과금 체계를 제대로 이해하지 못하면, 잘못된 쿼리 습관이나 설정 실수 하나로 예상치 못한 ‘요금 폭탄’을 맞을 수 있습니다. 반대로…

[Drive] 파일 찾다 시간 다 보낸다면? ‘이 기능’부터 켜세요

📌 지원되는 버전 : Google Workspace Business Standard 이상, Enterprise Standard 이상 2025년 10월, Google Drive에서 파일 정리 기능의 베타 버전이 출시되었습니다. 이 기능은 이제 정식으로 제공되며, Google Workspace 및 Google AI 플랜 중 해당 플랜을 사용하는 사용자에게 순차적으로 배포되고 있습니다. 내 드라이브에 폴더에 지정되지 않은 채 흩어져 있는 파일들을 적절한 폴더로 하나씩 옮기는 작업은…

[AI] Gemini 앱 콘텐츠 Google Drive 기반 공유 지원

📌 지원되는 버전 : 모든 Google Workspace Gemini 앱에서 생성한 채팅, Canvas, 생성 미디어를 Google Drive 기반으로 안전하게 공유할 수 있는 기능이 추가되었습니다. 이제 사용자는 Google Docs와 동일한 공유 방식으로 Gemini 콘텐츠를 조직 내 사용자와 손쉽게 공유하고 협업할 수 있습니다. 주요 특징 및 보안 Gemini 콘텐츠 Drive 기반 공유 지원: 사용자는 Google Docs나 Google Sheets에서…

폴리인스퍼레이션(Poly Inspiration) 경영분석 AI Agent 구축 사례

DW의 나무를 자연어기반 BI Agent 숲으로 키우는 방법   들어가며 – 사례 소개   Pain Point에서 시작된 프로젝트 폴리인스퍼레이션 (Poly Inspiration, 이하 PI)은 Poly와 CANB라는 두 브랜드의 전국 규모 교육 기관을 운영하는 기업으로서, 매월 방대한 양의 경영 데이터를 분석하여 의사결정에 활용하고 있습니다. 처음 우리에게 들어온 요청은 “데이터 웨어하우스(DW)를 구축해달라”는 것이었습니다. 흩어져 있는 데이터를 모아 분석할…