Author Archives: 유주 조

  IPv6-only 서브넷 및 인스턴스 IPv6 전용 서브넷 및 인스턴스가 정식 버전으로 제공됩니다. IPv6 전용 서브넷 추가 IPv6 전용 인스턴스 생성 DNS64 및 NAT64를 사용하여 IPv6 전용 서브넷 및 인스턴스 구성 Docs : https://cloud.google.com/vpc/docs/ipv6-support

  Storage Insights datasets, 스토리지 지출을 최적화 하는 방법 Cloud Storage Intelligence의 기능 중 하나로 클라우드 스토리지에 저장된 방대한 양의 데이터에 대한 심층적인 가시성을 확보할 수 있도록 돕는 강력하고 자동화된 도구입니다. Storage Insights datasets는 Cloud Storage 데이터에 대한 심층적인 가시성을 확보할 수 있는 강력하고 자동화된 방법을 제공하며, Cloud Storage 객체 및 해당 활동에 대한 포괄적인…

  Vertex AI의 Gemini 임베딩 모델 확장 Vertex AI의 가장 강력한 텍스트 임베딩 모델인 gemini-embedding-001의 할당량 및 입력 크기 제한을 상향 조정 Gemini embedding model 사용시 요청당 단일 텍스트 대신 최대 250개의 입력 텍스트를 전송하여 250개의 임베딩을 생성할 수 있으며, 이를 통해 대규모 임베딩 애플리케이션의 처리량이 향상되고 왕복 네트워크 지연 시간이 감소합니다. 또한 대부분의 사용자를…

  Veo 3 & Veo 3 Fast 정식 출시 Veo 3를 이용하여 5월 이후 7,000만 개 이상의 동영상을 생성하며 큰 인기를 끌었고, 기업 고객들 또한 600만 개 이상의 동영상을 제작 (Veo 3 영상 보러가기)   Veo 3 (정식 버전): Google의 가장 진보된 동영상 생성 모델 Veo 3 Fast (정식 버전): 속도와 빠른 반복 작업에 최적화된…

AI workloads with the Google Cloud Managed Lustre HPC 및 AI/ML 워크로드를 위해 설계된 완전 관리형 병렬 파일시스템 서비스   주요 특징 초당 최대 1TB/sec 처리량과 1msec 미만의 매우 낮은 지연시간 수백만 IOPS를 지원하며 용량에 비례하여 성능이 확장되고 유연하게 Scale up/down을 지원 최소 18TiB에서 8PiB 이상 Google Cloud가 Lustre 파일 시스템의 배포, 구성, 모니터링, 패치,…

Networking for AI Data Centers The Networking 101 Google Cloud sheet에 ‘networking for AI Data Centers’가 업데이트   주요 업데이트 Remote Direct Memory Access(RDMA): OS나 CPU의 개입 없이 장치(Computer)간의 메모리에서 메모리로 데이터를 직접 전송하는 기술 인피니밴드(InfiniBand): RDMA 및 클러스터 통신을 위한 고속, 저지연 패브릭 RDMA over Converged Ethernet(RoCE): 이더넷 네트워크를 통해 RDMA 데이터 전송을 가능하게…