Google Cloud Next 25 개발자 키노트 핵심 정리: AI, 개발 동료로 진화하다

Google Cloud Next 25 Developer Keynote Highlight 미국 라스베이거스에서 개최된 Google Cloud Next 25(이하 Next 25) 둘째 날에는 개발자 키노트가 진행되었습니다. 개발 프로젝트 현장을 지켜보면 생성형 AI가 분명 존재감을 드러내고 있지만, 아직은 사람의 일을 완전히 대체하기보다는 ‘조력자’ 역할에 머무는 듯했습니다. 하지만 이번 Next 25 개발자 기조연설을 통해 AI가 머지않아 단순한 조력자를 넘어 ‘개발자 동료’로서 핵심적인…

Google Cloud Next 25 Keynote 핵심 정리

  Google Cloud Next 25 기조연설 하이라이트 2025년 4월, 미국 라스베이거스에서 개최된 Google Cloud Next 25, 그 시작을 알린 오프닝 기조연설은 단순한 발표를 넘어 AI 기술이 어디까지 왔는지를 보여주는 무대였습니다. 특히 AI가 단순한 보조도구를 넘어 ‘ 행동하는 존재’ 즉 에이전트(Agent)로 진화했음을 대대적으로 발표했습니다. 메가존소프트가 컨퍼런스 참가하여 키노트 세션에서 직접 들은 주요 내용을 정리했습니다.     ‘에이전트’가…

구글 클라우드의 다양한 데이터 서비스는 에이전트 시대에 어떻게 변할까?

구글 클라우드의 다양한 데이터 서비스는 에이전트 시대에 어떻게 변할까?   AI 에이전트 분야의 발전 속도를 보면 입이 떡 벌어질 정도입니다. 작년만 해도 뭔가 실험적이라는 느낌이었다면? 올 해는 늘 옆에서 함께 하는 동료 수준으로 일취월장한 느낌입니다. 실제로 올해 열린 구글 클라우드 넥스트 ‘25의 데이터 관련 세션을 보면 클라우드 활용에 있어 에이전트가 앞으로 어떤 활약상을 펼칠지 잘…

차세대 AI 개발의 핵심 ‘AI 에이전트’와 ‘ADK’

구글 클라우드 넥스트 ‘25 행사의 중요 키워드는 AI 에이전트입니다. 다양한 분야에서 전문성을 갖춘 AI 에이전트가 활약하는 미래상을 이번 행사에서 엿볼 수 있었는데요. 이런 미래를 기업의 컴퓨팅 환경에서 실제로 구현하는 날은 언제 올까요? 이런 질문에 대한 답으로 구글 클라우드는 엄청난 개발 환경과 방식의 진화를 올 행사에서 공개했습니다. 관련해 이번 포스팅에서는 AI 개발자들이 두 손 들여 반길…

데이터 가공과 분석도 이제는 에이전트에 맡기는 시대?

구글 클라우드 넥스트 ‘25의 관통하는 키워드는 ‘AI 에이전트’였습니다. 기조 연설부터 분야별 전문 세션까지 기승전은 달라도 결론은 AI 에이전트였다 해도 과언이 아닐 것입니다. 이번 포스팅에서는 데이터 분야에서 앞으로 큰 활약을 할 데이터 에이전트에 대해 좀 알아볼까 합니다.    전문 영역이 다른 데이터 에이전트    데이터 가공, 분석 같은 업무 처리에 있어 데이터 에이전트는 각각 맡은 분야가…

Looker, Looker Studio, Studio in Looker 완전 정리!

데이터의 중요성은 아무리 기술이 발전해도 변하지 않습니다. 특히, AI 모델 학습과 추론을 위한 기반이자 의사결정 지원에 필수인 BI(비즈니스 인텔리전스)는 기업 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소입니다. BI는 다소 오래된 개념처럼 느껴질 수 있지만 사실 클라우드와 AI 기술의 발전에 따라 빠르게 진화하고 있는 분야이기도 합니다. 이 글에서는 Google Cloud의 BI 솔루션인 Looker, Looker Studio 그리고 새롭게 통합된 Studio in…

안전한 Docker 컨테이너 이미지 관리

현대의 소프트웨어 개발 환경에서 Docker 컨테이너는 애플리케이션의 배포와 관리를 획기적으로 변화시켰습니다. 하지만 이 편리함은 보안이라는 중요한 과제를 해결했을 때에만 진정한 효율성을 발휘할 수 있습니다. 실제로 다양한 조직과 프로젝트에서 컨테이너 이미지의 안전한 저장과 효율적인 관리가 중요한 이슈로 떠오르고 있으며, 이를 해결하기 위한 핵심 도구 중 하나가 바로 Google Cloud의 Artifact Registry입니다.   실제 보안 전문가들이 참여한…

Kubernetes와 GKE를 활용해서 HPC, AI, 대규모 작업을 수행하는 방법

최근 데이터 중심 컴퓨팅 환경으로의 전환이 가속화되면서 HPC(고성능 컴퓨팅), AI 모델 학습, 대용량 데이터 처리와 같은 배치성 워크로드*를 효과적으로 관리해야 하는 부담이 점점 커지고 있습니다. 특히 IT 관리자 입장에서는 전통적인 온프레미스 HPC 환경이나 단순 클러스터 구성으로는 이러한 복잡한 요구를 만족시키기에 한계가 있다는 점에서 업무 스트레스를 호소하는 경우가 많습니다. *배치성 워크로드 : 컴퓨터 프로그램 순서에 따라…

[AI] Google Vids에 Help me create 기능 추가

📌 지원되는 버전 : Google Workspace Business Standard 이상, Enterprise Standard 이상  영상 제작 시, 다양한 생성 AI 기능을 활용하면 쉽게 시작할 수 있습니다.  Gemini의 ‘Help me create ‘ 기능은 Google Drive의 콘텐츠와 프롬프트를 사용하여 완벽하게 편집 가능한 영상 초안을 생성합니다.  스타일을 선택하면 Gemini가 추천 영상, 스톡 미디어, 텍스트, 장면별 스크립트, 배경 음악 트랙 등…

[Chat] 1:1 메시지에 보존 정책 적용되는 방식에 대한 변경 사항

많은 Google Workspace 조직에서 Google Chat을 활용하여 동일 도메인 사용자, 다른 Workspace 도메인 사용자, 개인 Google 계정 사용자 등 다양한 사용자와의 소통과 협업을 지원합니다.  현재 외부 1:1 채팅 메시지 대화에 참여하는 각 조직은 자체 보존 정책을 설정할 수 있으며, 이는 Chat 사용자 인터페이스에서 최종 사용자에게 표시되는 메시지와 Google Vault에서 관리자가 표시되는 메시지에 영향을 미칩니다. 다양한…