생성형 AI의 등장은 초기에 ‘프롬프트 엔지니어링’이라는 새로운 분야를 탄생시켰습니다. 하지만 시장의 요구는 단순한 질의응답을 넘어 특정 목표를 달성하기 위해 자율적으로 행동하는 ‘AI 에이전트’로 빠르게 이동하고 있습니다. 초기 단계에서 에이전트 개발은 명확한 표준이나 프레임워크 없이 진행되는 성장통을 겪었습니다. 작년만 해도 개발자들은 Google AI Studio와 같은 도구를 사용해 빠르게 프로토타입을 만들 수는 있었지만, 이를 확장 가능하고 안정적인…
상반기 최대 행사인 구글 클라우드 넥스트 25에서 가장 인상 깊었던 소식은? 현재 하고 있는 업무 위주로 각자 주제를 떠올릴 것입니다. 시스템 엔지니어나 SRE 엔지니어라면 아마 Gemini Cloud Assist가 가장 먼저 떠오를 것입니다. 아직 실제 업무에 활용하는 분은 많지 않겠지만 조만간 모두가 일상적으로 쓰는 도구로 자리를 잡을 것 같아 보이는 Gemini Cloud Assist에 대해 알아보겠습니다. …
Overview🎉 그룹웨어의 새로운 기준, Google Workspace 웨비나에 초대합니다! 🥺우리회사의 오래된 그룹웨어, 재구축을 해야 할지 SaaS로 전환해야 할지 고민입니다. 10년된 우리 회사 그룹웨어 재구축을 고민 중이신가요? 스팸메일은 기하급수적으로 쌓이고 속도는 점점 느려지고 검색도 잘 안되신다고요? 해외 사무소 직원들과 소통을 위해 What’s App, Skype 등 또다른 업무 도구를 사용해야 하나요? 스팸, 메신저, 검색, 인증 등 복잡한 시스템…
AI 에이전트는 더 이상 미래가 아닙니다. 구글 클라우드 넥스트 ‘25와 구글 I/O 2025 행사의 주요 발표 내용을 알고 있다면 이미 멀티 AI 에이전트 시대가 시작되었다고 생각할 것입니다. 작년 까지만 해도 개념 검증(PoC) 단계를 넘어 프로덕션까지 살아 남는 AI 프로젝트는 많지 았았습니다. 하지만 앞으로 사정이 달라질 전망입니다. 모델 생태계의 진화, 모델 최적화 기술의 발전, AI 에이전트…
시스템 엔지니어나 SRE 엔지니어에게 새벽에 긴급히 울리는 알람이나 전화벨은 익숙한 일상일 것입니다. 예를 하나 들어 볼까요. 새벽 3시에 알람음에 잠을 깨 내용을 확인해 보니 “서비스 응답 시간 급증, 오류율 5% 초과”라는 모호하지만 치명적인 메시지가 떠다고 가정해보겠습니다. 이 서비스는 수백 개의 마이크로서비스로 얽힌 복잡한 전자상거래 플랫폼의 핵심 결제 게이트웨이입니다. 어디서부터 시작해야 할까요? 최근 배포된 코드의 문제일까요,…
📌 지원되는 버전 : Google Workspace Business Starter 이상 ※ Business Starter, Enterprise Starter의 경우 2026년 5월 31일까지 Vids의 생성 AI 기능 이용 가능 매력적인 영상을 만드는 일은 복잡할 수 있다는 점을 잘 알고 있습니다. 이를 해결하기 위해 Google Vids는 영상 제작을 더욱 쉽게 도와주는 다양한 AI 기반 기능을 출시했습니다. 오늘부터 Vids 내에서 Veo 2를…
📌 지원되는 버전 : Google Workspace Business Standard 이상, Enterprise Standard 이상 올해 초 , 소규모 사업주부터 마케팅 분석가까지 다양한 Google Sheets 사용자가 Sheets에서 Gemini를 사용하여 데이터를 시각화하고 분석할 수 있도록 지원했습니다. 그 이후로 사용자들은 Gemini에 데이터에 대한 질문을 하고 AI를 활용하여 차트와 상황별 추세, 패턴, 데이터 내 다양한 변수 간의 상관관계 등 귀중한 통찰력을…
생성형 AI 기술이 비즈니스 전반에 혁신을 가져오면서, 많은 기업이 거대 언어 모델(LLM)을 활용해 새로운 가치를 창출하고 있습니다. 초기에는 범용 모델 하나로 모든 문제를 해결하려 했지만, 점차 비즈니스의 구체적인 요구 사항에 맞춰 최적화된 여러 모델을 활용하는 전략으로 전환하는 추세입니다. 용도와 목적에 맞게 여러 모델을 조직에서 활용하는 전략이 가능해진 배경에는 ‘미세조정(Fine-tuning)’ 기술의 발전이 자리하고 있습니다. 미세조정이란 범용…
오늘날 소프트웨어 개발에서 컨테이너화는 필수라 할 수 있습니다. 컨테이너가 주류 기술로 자리 잡은 이유는 단순히 애플리케이션을 패키징하는 새로운 방법을 제시했기 때문만은 아닙니다. 이는 컨테이너가 개발부터 배포, 운영까지 소프트웨어 수명 주기 전반의 근본적인 문제들을 해결하는 미래지향적인 솔루션이기 때문입니다. 여기에 이견을 다는 이는 없을 것입니다. 그 이유를 컨테이너의 핵심 가치를 통해 짚어 보겠습니다. 컨테이너의 핵심 가치 컨테이너의…
Security Command Center로 클라우드 보안과 AI 보안을 통합! AI가 모든 조직의 궁극적인 목표임에도 아직 많은 조직이 시스템 구축에 주저하는 이유는 무엇일까요? 아마 ‘보안’이 바로 떠오를 것입니다. AI 서비스는 전통적인 엔터프라이즈 워크로드와 여러 면에서 다릅니다. AI 모델 자체의 취약점, 학습 데이터 오염(Data Poisoning), 프롬프트 인젝션(Prompt Injection), 모델 탈취(Model Hijacking) 등 새로운 공격 벡터에 노출될 수 있기…