API 보안의 중요성
API 보안, 무엇을 주의해야 할까요? API 전략은 기업이 디지털 전환을 하는데 핵심이라 할 수 있습니다. 최근 레거시 현대화와 클라우드 네이티브 방식으로 애플리케이션 개발 및 운영이 많아지다 보니 API의 쓰임이 나날이 확대되고 있습니다. 😊👍 그렇다면 API의 역할과 기능은 어떻게 변하고 있을까요? 다음 그림에 잘 표현되어 있습니다. 위 그림에 담긴 행간의 의미를 좀 풀어…
Read more
View allManaged Service 사례G Suite UpdatePromotion-비노출Google CloudSecurityCloud Migration 고객사례Google BigData ShowcaseGoogle Cloud NewsAI InsightsGaming & Media AcademyUncategorisedServerlessCase Study클라우드 뉴스분류되지 않음Machine LearningGoogle Workspace세미나BigDataGCP 공인 교육고객사례MSASUPPORTNext & Summit메가존소프트 소식Blog
‘로그’ 아직도 쌓아만 두나요? 바로 써야 가치가 생기는 로그 활용법
실시간 로그 활용에 대한 이야기는 꽤 오래 기업의 주요 관심사 목록에 이름이 올라와 있었습니다. 금융 분야에서는 실시간 로그 분석을 통해 비정상적인 트랜잭션 패턴을 발견하고, 잠재적인 해킹 시도를 즉시 탐지할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 계좌에서 이례적인 다수의 로그인 시도가 감지되면 보안 팀에게 즉각 경고를 보낼 수 있으며, 사전 대응 조치로 해당 계좌를 일시적으로 차단할…
레거시 데이터베이스 현대화 – AlloyDB
레거시 데이터베이스를 AlloyDB로 바꾸는 것을 구글에서 적극 추천하는 이유! 구글 클라우드의 AlloyDB를 들어 보셨나요? 작년에 소개된 완전 관리형 데이터베이스 서비스입니다.🙂 AlloyDB가 공개되었을 때 다들 고개를 갸우뚱 한 부분이 있었습니다. 관리형 Postgres 데이터베이스인 ‘Google Cloud SQL for PostgreSQL’이 있는데 AlloyDB라는 새로운 상품이 등장한 이유는 무엇일까? 이 질문에 대한 답을 구글 클라우드는 명쾌하게 한 줄로 요약합니다.…
[Admin] 사용자가 Marketplace에서 내부 앱 설치 및 실행하도록 허용
[10월 4일자 Google Workspace 업데이트 소식] 사용자가 허용 목록에 있는 3rd party 앱과 함께 Google Workspace Marketplace에서 내부 앱을 설치하고 실행할 수 있는지 제어하는 새로운 관리자 설정이 도입됩니다. 추가된 관리 기능을 통해 회사 정책, 보안 요구 사항 및 사용자 요구 사항에 따라 신뢰할 수 있는 내부 앱에 대한 사용자 액세스를 맞춤화할 수 있는 더 많은…
Google Colab 기초 가이드 : 데이터 분석, 머신러닝까지 한 번에!
🫡 데이터 분석, 머신러닝, 협업까지 Google Colab 하나로! Google Colab을 써본적 있나요? 초보자부터 고급 사용자까지 사용할 수 있는 도구인 Google Colab은 파이썬 코드를 브라우저에서 곧바로 실행할 수 있도록 지원하는 무료 클라우드 서비스입니다. 이번 포스팅에서는 Google Colab을 처음 접하는 초급 사용자를 위해, Colab이라는 환경이 어떤 특징과 장점을 지니는지부터 시작해, GitHub와 연동하여 노트북을 불러오고 저장하는 방법, Kaggle…
AI 에이전트로 시작하는 새로운 시대: Vertex AI Agent Builder로 쉽게 구현하기
25년 많은 조직이 주목하는 AI 관련 키워드는 무엇일까요? 아마 ‘AI 에이전트(AI Agent)’를 많은 이들의 관심이 몰리고 있을 것입니다. Google Cloud Next ’24(이하 넥스트)를 관심 있게 보았다면 아마 “AI 에이전트”라는 용어가 낯설지 않을 것입니다. 넥스트 행사를 통해 다음과 같이 다양한 AI 에이전트를 소개한 바 있습니다. 이 개념을 놓고 거대 언어 모델(LLM) 기반 생성형 AI 기능을…
Google Cloud Dynamic Workload Scheduler를 활용한 AI 워크로드 관리
Google Cloud Dynamic Workload Scheduler를 활용한 AI 워크로드 관리 오늘날 AI 모델의 훈련과 추론에는 대규모의 컴퓨팅 자원이 필요하며, 특히 TPU나 GPU 같은 가속기 자원을 어떻게 효율적으로 활용하느냐가 매우 중요한 문제로 부상했습니다. 이 글에서는 AI 인프라 운영자와 AI 개발자·데이터 과학자가 Google Cloud의 Dynamic Workload Scheduler(이하 DWS)를 통해 AI 워크로드를 효율적으로 관리할 수 있는 방법을 살펴보겠습니다.…
‘클라우드 네이티브에서 AI 네이티브로’…메가존클라우드 AI 비전 선포
염동훈 대표, “모든 업무 영역에 AI를 내재화해 조직 DNA를 AI 중심으로 재설계해야” ▲AI-Ready Workforce ▲AI-Ready Business Process ▲AI-Ready Data Foundation 등 AI 네이티브 기업 전환의 핵심 요소 소개 AI 인력 신규 채용…기존 AI 전문가 200여명 및 AI 인증 획득 800여명과 함께 역량 집중 염동훈 메가존클라우드 대표가 8일 개최한 미디어 데이에서 새로운 비전과 전략을 발표하고…
AI 에이전트, 챗봇을 넘어 엔터프라이즈 혁신의 아키텍처로
AI 에이전트는 왜 챗봇 그 이상일까요? AI 에이전트의 진정한 가치는 단순히 사용자와 대화하는 것을 넘어, 시스템의 지능적인 부분으로서 능동적으로 작업을 수행하고 주변 상황을 이해하며, 이를 바탕으로 개인에게 최적화된 경험을 제공하는 데 있습니다. 이번 포스팅에서는 AI 에이전트의 잠재력을 왜 다들 그리 높게 보는지 그 이유를 짚어 보겠습니다. 수동적 대화를 넘어… 기존 챗봇은 주로 사용자의 직접적인…