[Drive] 베타: Gemini 모델 기반 Google Drive 데이터 분류 라벨 적용 기능

📌 지원되는 버전 : Google Workspace Enterprise Plus

올해 초, Google은 Google Drive AI 분류 기능에 대한 일련의 변경 사항을 발표했습니다. 여기에는 개선된 사용자 인터페이스, 온디맨드 모델 학습 프로세스, 여러 맞춤 학습 모델 지원이 포함됩니다. 오늘부터 제품 발전의 다음 단계인 Gemini 기반 데이터 분류 모델을 비공개 베타 버전으로 제공됩니다.

이 기능은 Gemini 모델을 활용하여 Google Drive의 파일에 데이터 분류 라벨을 적용합니다. 현재까지 AI 분류는 관리자가 AI 모델이 각 데이터 분류 수준과 관련된 데이터 유형을 학습할 수 있도록 학습 파일을 식별하고 수동으로 라벨을 지정해야 했습니다. 이 새로운 기능을 통해 Gemini 모델은 관리자가 정의한 지침이나 프롬프트로 수동 모델 학습의 필요성을 없애고, AI 분류를 설정하는 또 다른 방법을 제공합니다.

Gemini 모델은 제공된 지침을 기반으로 프롬프트를 해석하고 파일을 평가하며, 적절한 데이터 분류 라벨을 적용합니다. Gemini가 라벨을 지정한 파일의 경우, 해당 파일의 편집자와 소유자 중 적절한 레이블 권한을 가진 사람은 자동으로 적용된 레이블을 검토하고 승인 또는 수정할 수 있습니다.

관리자는 모든 권한을 보유합니다. 라벨을 선택하고, 프롬프트를 통해 지침을 제공하며, 파일을 평가할 대상의 범위를 정합니다. 감사 로그는 파일에 라벨이 지정되거나 사용자가 Gemini에서 적용된 라벨을 승인 또는 수정하는 시점을 기록합니다.

데이터 분류는 데이터 보호, 규정 준수 및 보고를 중요하게 생각하는 조직에게 중요한 활동입니다. 하지만 데이터 분류는 실제로 적용하기 어려울 수 있으며, 특히 대규모 파일 분류을 정확하게 분류하는 경우에는 더욱 그렇습니다. AI를 데이터 분류에 사용하는 것은 모델의 추론 능력을 활용하여 대규모로 높은 데이터 분류 정확도를 달성함으로써 이러한 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.

✏️ 사용 방법

관리자
- 테스트에 관심이 있는 고객은 이 양식을 작성해주세요.
- 참고 : 이 제품 검증의 이 단계에서는 등록이 제한됩니다. 오픈 베타에 앞서 점진적으로 고객을 등록하하는 것이 목표입니다.
- 비공개 베타에 참여하는 데 적합한 조직은 기존 데이터 분류 프로그램을 보유하고 있으며, 모델을 적극적으로 테스트할 수 있는 역량이 있고 Workspace 제품팀과 협력하여 경험에 대한 직접적인 피드백을 제공할 의향이 있는 조직입니다.
- 비공개 베타에 선정된 경우, 구체적인 온보딩 지침이 담긴 메일을 받게 됩니다.
최종 사용자
- 이 기능에 대한 최종 사용자 설정은 없습니다.