[Drive] 연결된 시트 내 AI 기반 '이상 항목 탐지(Anomaly Detection)' 기능 출시

📌 지원되는 버전 : 모든 Google Workspace

구글 스프레드시트에서 대용량 BigQuery 데이터 세트를 분석할 수 있는 연결된 시트(Connected Sheets)에 시계열 데이터의 비정상적인 왜곡이나 아웃라이어를 손쉽게 찾아내는 ‘이상 항목 탐지’ 기능이 도입되었습니다.

이 기능을 활용하면 수동으로 머신러닝 모델을 학습시키거나 복잡한 SQL 쿼리를 짜지 않아도, 비즈니스 데이터 내에서 일반적인 트렌드와 실제 특이 요인으로 인한 이상치를 명확하게 구분해낼 수 있습니다.

주요 특징 및 핵심 기능

이 기능은 구글의 첨단 시계열 파운데이션 모델인 TimesFM과 BigQuery ML을 기반으로 작동합니다. 데이터 분석을 위한 별도의 사전 학습 과정이 필요 없는 ‘제로샷’ 분석을 지원하므로, 연동 즉시 비즈니스 인사이트를 도출할 수 있습니다. 최근 도입된 예측 기능과 함께 강력한 예측 데이터 분석 도구 모음을 구성합니다.

SQL이 필요 없는 간편한 구성: 데이터 분석 전문가가 아니어도 우측의 직관적인 사이드 패널 가이드에 따라 클릭 몇 번만으로 이상 항목 탐지 조건을 설정할 수 있습니다.
명확한 전용 포맷 출력: 분석 결과가 시트에 반영될 때, 이상 여부를 TRUE/FALSE로 알려주는 이상 항목 여부(is_anomaly) 열과 예측 범위의 하한선 및 상한선을 뜻하는 lower_bound/upper_bound 열이 새롭게 추가됩니다. 이를 통해 이상 수치만 빠르게 필터링하고 정렬하여 해석할 수 있습니다.
맞춤형 임계값 설정: 분석하려는 특정 시간 범위 지정, 이상 항목 판단 확률 임계값 조절(기본값 0.95), 입력 데이터 필터링 등을 사용자 입맛에 맞게 커스텀할 수 있습니다.
자동 새로고침 예약: 다른 연결된 시트 내 데이터 개체들과 마찬가지로, 이상 항목 탐지 데이터 추출 역시 일정 시간마다 자동으로 새로고침되도록 예약할 수 있어 늘 최신 분석 상태를 유지합니다.