최근 구글 클라우드에서 새롭게 공개된 Gemini 2.0 모델과 Gen AI SDK는 AI 개발 분야에 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. 이번 포스팅에서는 Gemini 2.0과 Gen AI SDK의 활용법과 AI Studio와 Vertex AI의 차이점, 그리고 우리 회사에 맞는 AI 애플리케이션 개발에 적합한 환경을 고르는 기준을 살펴보겠습니다.
결론부터 말하자면 기업의 경우 MVP(Minimum Viable Product, 최소 기능 제품) 수준의 AI 애플리케이션을 만들고자 한다면 AI Studio로 시간과 노력을 좀 아끼고, 프로덕션 환경에서 운영할 수준의 AI 애플리케이션은 AI Studio로 만든 MVP를 Gen AI SDK와 Vertex AI로 가져와 디테일을 더하는 작업을 하는 것을 추천합니다.
Gemini 2.0 소개 및 기업 활용 시나리오
Gemini 2.0 소개에 앞서 우리가 흔히 접하는 거대 언어 모델(LLM) 기반 AI 애플리케이션과 멀티 모달 모델(MMLM) 기반 AI 애플리케이션의 차이 그리고 각각 어떤 목적으로 개발해 운영하는 지를 알아보겠습니다. LLM 기반 AI 애플리케이션은 방대한 텍스트 데이터를 학습하여 뛰어난 자연어 처리 능력을 바탕으로 텍스트 생성, 번역, 요약, 질의응답과 같은 작업에 특화되어 있으며, 텍스트 기반 서비스의 자동화 및 지능화를 목표로 개발 및 운영됩니다. 반면에 MMLM 기반 AI 애플리케이션은 텍스트뿐만 아니라 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 형태의 데이터를 통합적으로 이해하고 처리하는 능력을 갖추고 있어, 복잡한 멀티미디어 관련 서비스 제공을 목적으로 개발 및 운영됩니다.
Gemini 2.0은 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 형태의 데이터를 동시에 이해하고 처리할 수 있는 차세대 멀티 모달 모델입니다. Gemini 2.0의 멀티 모달 처리 능력은 보다 복잡하고 정교한 작업을 처리할 수 있는 AI 에이전트 구현에 어울립니다. 예를 들어 고객 문의를 텍스트, 이미지, 음성으로 받아 일관된 응답을 제공하거나, 소셜 미디어 이미지 및 동영상에서 실시간 트렌드를 파악하고, 내부 문서와 결합된 멀티 모달 에이전트를 구축하여 영상 튜토리얼 분석 후 텍스트 매뉴얼을 제공하는 등의 혁신적인 서비스를 개발할 수 있습니다. Gemini 2.0은 모든 유형의 데이터를 단일 모델로 처리하여 개발 복잡도와 운영 비용을 줄이고, 일관된 사용자 경험을 제공합니다.
AI Studio로 시작해 Vertex AI로 완성하기
Gemini 2.0 기반 AI 애플리케이션을 개발하고 싶다면? AI Studio로 시작해 Vertex AI로 완성해보세요. AI Studio는 모델 실험, 프로토타입 개발, 간단한 결과 확인에 적합하며, Vertex AI는 엔터프라이즈급 배포, 운영, 모니터링에 최적화되어 있습니다. AI Studio는 빠른 프로토타입 개발 및 모델의 기본 동작 확인에 강점이 있으며 Vertex AI는 대규모 서비스 확장, 고급 기능 활용, 비용 최적화에 유리합니다. 일반적으로 AI Studio에서 빠르게 모델을 시험해보고, 실제 서비스 단계에서 Vertex AI로 이전하는 전략을 권장합니다. Gen AI SDK를 사용하면 코드 수정 없이 AI Studio에서 개발한 로직을 Vertex AI에서도 쉽게 이어갈 수 있습니다.
참고로 Gen AI SDK는 Gemini 2.0 모델을 애플리케이션에 쉽게 통합할 수 있도록 지원하는 라이브러리로서, 특히 기존 AI Studio에서 모델을 활용하여 개발했던 사용자에게 큰 이점을 제공합니다. 기존에 AI Studio에서 작업한 코드를 Gen AI SDK를 통해 Vertex AI 환경으로 가져와 거의 수정 없이 재사용할 수 있어 개발 효율성을 극대화할 수 있습니다. Gen AI SDK는 텍스트 및 채팅 호출, 멀티 모달 API, 생성 파라미터 설정, 대화 컨텍스트 유지 등 다양한 기능을 제공하며, JSON 모드, 코드 실행, RAG 연동과 같은 고급 기능까지 지원하여 개발자가 더욱 복잡하고 정교한 AI 애플리케이션을 구축할 수 있도록 돕습니다.
Vertex AI에서의 Gemini 2.0 활용
AI Studio에서 빠른 프로토타입 개발 후 Gen AI SDK를 통해 개발한 로직을 그대로 Vertex AI 환경으로 이전하여 엔터프라이즈급 배포, 보안, 모니터링, 확장성 등의 기능을 활용할 수 있습니다. 좀 더 자세히 살펴보자면 Vertex AI는 GenAI Eval Service를 통해 생성형 AI 모델의 성능을 객관적으로 평가하고, RAG 엔진을 활용하여 외부 지식 기반과 연계함으로써 모델의 답변 정확도를 향상시키며, 설명 가능성(Explainability) 기능을 통해 AI 모델의 예측 근거를 투명하게 제공합니다. 이러한 고급 기능들은 AI 애플리케이션의 성능 개선뿐만 아니라 신뢰도 향상에도 기여합니다. 즉, Vertex AI는 단순한 모델 배포를 넘어 기업 환경에서 요구되는 안정성, 보안, 확장성 및 비용 효율성을 모두 충족하며, 고급 기능을 통해 모델의 성능과 신뢰성을 극대화하는 종합적인 AI 개발 플랫폼입니다.
가벼운 마음으로 시작하는 AI 애플리케이션 개발
Gemini 2.0은 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오를 아우르는 강력한 멀티 모달 모델로 Gen AI SDK를 사용하면 AI Studio에서의 프로토타입 개발부터 Vertex AI에서의 확장 및 운영까지 원활하게 연결하여 AI 프로젝트 전체 라이프사이클을 간소화할 수 있습니다. 프로젝트 상황과 조직의 요구 사항에 따라 적절한 환경을 선택하고, 구글 클라우드 문서, AI Studio 공식 안내, Gen AI SDK GitHub/블로그 등을 참고하여 Gemini 2.0과 Gen AI SDK 및 Vertex AI를 활용한 멀티 모달 AI 애플리케이션 개발에 도전해 보세요.
