[kakao monthly newsletter_9월호] Gemini와 Google ADK를 활용한 Real-time voice agent 개발하기

Gemini와 Google ADK를 활용한 Real-time voice agent 개발하기   💡참고 링크 : Build a real-time voice agent with Gemini & ADK   고급 대화형 AI를 구축하는 것은 이제 텍스트를 훨씬 뛰어넘는 수준으로 발전했습니다. 이제 우리는 AI를 사용하여 실시간 음성 기반 에이전트를 만들 수 있지만 이러한 시스템은 낮은 지연 시간의 양방향 통신, 실시간 정보 검색, 복잡한…

[kakao monthly newsletter_9월호] Kubernetes (GKE)

2025 Container Management 부문 Leader 선정 Gartner가 3년 연속으로 2025년 Gartner Magic Quadrant™ 컨테이너 관리 부문 리더로 Google을 선정 2025년 Gartner 컨테이너 관리 핵심 기능 보고서에서 Google Cloud는 새로운 클라우드 네이티브 애플리케이션, 기존 애플리케이션의 컨테이너화, AI 워크로드, 엣지 애플리케이션, 하이브리드 애플리케이션 등 모든 주요 사용 사례를 선도했을 뿐만 아니라, 모든 핵심 기능에서 1위를 차지했습니다. Blog…

[kakao monthly newsletter_9월호] BigQuery & Cloud SQL

  [BigQuery] Save query results to Cloud Storage Google Cloud 콘솔에서 쿼리 결과를 Cloud Storage로 내보낼 수 있습니다.   Export format : CSV, JSON (Newline Delimited), Avro, Parquet 중 선택 Compression 유/무 선택   ⚠️ Save query results to Google Drive는 Beta 입니다. Docs : https://cloud.google.com/bigquery/docs/exporting-data   Cloud SQL의 Enhanced backups 표준 백업 옵션보다 향상된…

[kakao monthly newsletter_9월호] Compute Engine & Storage

  Storage Insights datasets, 스토리지 지출을 최적화 하는 방법 Cloud Storage Intelligence의 기능 중 하나로 클라우드 스토리지에 저장된 방대한 양의 데이터에 대한 심층적인 가시성을 확보할 수 있도록 돕는 강력하고 자동화된 도구입니다. Storage Insights datasets는 Cloud Storage 데이터에 대한 심층적인 가시성을 확보할 수 있는 강력하고 자동화된 방법을 제공하며, Cloud Storage 객체 및 해당 활동에 대한 포괄적인…

[kakao monthly newsletter_9월호] AI & Vertex AI

  Vertex AI의 Gemini 임베딩 모델 확장 Vertex AI의 가장 강력한 텍스트 임베딩 모델인 gemini-embedding-001의 할당량 및 입력 크기 제한을 상향 조정 Gemini embedding model 사용시 요청당 단일 텍스트 대신 최대 250개의 입력 텍스트를 전송하여 250개의 임베딩을 생성할 수 있으며, 이를 통해 대규모 임베딩 애플리케이션의 처리량이 향상되고 왕복 네트워크 지연 시간이 감소합니다. 또한 대부분의 사용자를…