Looker, Looker Studio, Studio in Looker 완전 정리!

데이터의 중요성은 아무리 기술이 발전해도 변하지 않습니다. 특히, AI 모델 학습과 추론을 위한 기반이자 의사결정 지원에 필수인 BI(비즈니스 인텔리전스)는 기업 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소입니다. BI는 다소 오래된 개념처럼 느껴질 수 있지만 사실 클라우드와 AI 기술의 발전에 따라 빠르게 진화하고 있는 분야이기도 합니다. 이 글에서는 Google Cloud의 BI 솔루션인 Looker, Looker Studio 그리고 새롭게 통합된 Studio in…

안전한 Docker 컨테이너 이미지 관리

현대의 소프트웨어 개발 환경에서 Docker 컨테이너는 애플리케이션의 배포와 관리를 획기적으로 변화시켰습니다. 하지만 이 편리함은 보안이라는 중요한 과제를 해결했을 때에만 진정한 효율성을 발휘할 수 있습니다. 실제로 다양한 조직과 프로젝트에서 컨테이너 이미지의 안전한 저장과 효율적인 관리가 중요한 이슈로 떠오르고 있으며, 이를 해결하기 위한 핵심 도구 중 하나가 바로 Google Cloud의 Artifact Registry입니다.   실제 보안 전문가들이 참여한…

Kubernetes와 GKE를 활용해서 HPC, AI, 대규모 작업을 수행하는 방법

최근 데이터 중심 컴퓨팅 환경으로의 전환이 가속화되면서 HPC(고성능 컴퓨팅), AI 모델 학습, 대용량 데이터 처리와 같은 배치성 워크로드*를 효과적으로 관리해야 하는 부담이 점점 커지고 있습니다. 특히 IT 관리자 입장에서는 전통적인 온프레미스 HPC 환경이나 단순 클러스터 구성으로는 이러한 복잡한 요구를 만족시키기에 한계가 있다는 점에서 업무 스트레스를 호소하는 경우가 많습니다. *배치성 워크로드 : 컴퓨터 프로그램 순서에 따라…

[AI] Google Vids에 Help me create 기능 추가

📌 지원되는 버전 : Google Workspace Business Standard 이상, Enterprise Standard 이상  영상 제작 시, 다양한 생성 AI 기능을 활용하면 쉽게 시작할 수 있습니다.  Gemini의 ‘Help me create ‘ 기능은 Google Drive의 콘텐츠와 프롬프트를 사용하여 완벽하게 편집 가능한 영상 초안을 생성합니다.  스타일을 선택하면 Gemini가 추천 영상, 스톡 미디어, 텍스트, 장면별 스크립트, 배경 음악 트랙 등…

[Chat] 1:1 메시지에 보존 정책 적용되는 방식에 대한 변경 사항

많은 Google Workspace 조직에서 Google Chat을 활용하여 동일 도메인 사용자, 다른 Workspace 도메인 사용자, 개인 Google 계정 사용자 등 다양한 사용자와의 소통과 협업을 지원합니다.  현재 외부 1:1 채팅 메시지 대화에 참여하는 각 조직은 자체 보존 정책을 설정할 수 있으며, 이는 Chat 사용자 인터페이스에서 최종 사용자에게 표시되는 메시지와 Google Vault에서 관리자가 표시되는 메시지에 영향을 미칩니다. 다양한…

RAG를 넘어 멀티 모달 RAG로…

최근 거대 언어 모델(LLM)을 활용한 다양한 서비스가 등장하고 있습니다. 사용자들이 선호하는 서비스를 보면 더욱 정확하고 신뢰도 높은 답변을 얻기 위한 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기술을 잘 활용하고 있다는 특징이 있습니다. 이번 포스팅에서는 RAG의 개념과 동작 방식을 알아보고 최근 관심을 모으고 있는 멀티 모달 RAG를 소개하겠습니다.    RAG 개념 및 선도 기업들의 활용 전략   RAG는 LLM과 벡터…

[AI] Gemini 앱의 Deep Research 및 Gems가 더 많은 Google Workspace 고객에게 제공됨

📌 지원되는 버전 : Business Starter, Enterprise Starter 오늘부터 Gemini 앱에서 Deep Research와 Gems의 사용 가능 범위가 Google Workspace로 확장됩니다.  Business Starter  Enterprise Starter  Education Fundamentals, Standard, and Plus  Frontline Starter and Standard  Essentials, Enterprise Essentials, and Enterprise Essentials Plus Nonprofits  참고: Gemini Advanced에 액세스하고 이미 Deep Research 또는 Gems를 사용 중인  Google Workspace 또는…

비개발자도 OK! AppSheet으로 만드는 우리 회사 맞춤 업무 앱 웨비나

Overview🎉 비개발자도 OK! AppSheet으로 만드는 우리 회사 맞춤 업무 앱 데이터는 넘쳐나는데, 활용은 어렵고… 우리 회사만의 맞춤 업무 앱, 개발자 없이 만들 수는 없을까? 이 모든 고민, AppSheet으로 해결할 수 있습니다! AppSheet은 우리 회사의 데이터를 기반으로 코딩 없이 누구나 쉽고 빠르게 맞춤형 업무 앱을 만들 수 있도록 도와주는 강력한 도구입니다. 복잡한 코딩 없이도 데이터 입력,…

AI Agent와 Agentic AI가 공존하는 시대

AI 기술이 발전하면서, 기업들은 AI를 단순한 도구를 넘어 자율적인 의사결정 파트너로 활용하려는 움직임을 보이고 있습니다. 이런 트렌드를 대표하는 것이 AI 에이전트입니다. 그렇다면 모든 길은 AI 에이전트로 향하고 있을까요? 그렇지 않습니다.    AI 에이전트 흐름의 다른 한 쪽에는 ‘Agentic AI’ 개념을 적용한 에이전트 워크플로우가 주목받고 있습니다. Aagentic AI 개념을 적용한 에이전트 워크플우는 간단히 설명하자면  목표 달성을…

Gemini 2.0과 Gen AI SDK로 도전하는 멀티 모달 AI 애플리케이션 개발

최근 구글 클라우드에서 새롭게 공개된 Gemini 2.0 모델과 Gen AI SDK는 AI 개발 분야에 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. 이번 포스팅에서는 Gemini 2.0과 Gen AI SDK의 활용법과 AI Studio와 Vertex AI의 차이점, 그리고 우리 회사에 맞는 AI 애플리케이션 개발에 적합한 환경을 고르는 기준을 살펴보겠습니다.    결론부터 말하자면 기업의 경우 MVP(Minimum Viable Product, 최소 기능 제품) 수준의…