AI 민주화 시대의 도래
‘AI 민주화를 앞당기는 Google Cloud의 AI 서비스’ AI는 이제 보편적인 기술입니다. AI는 기업의 규모와 업종을 가리지 않고 모두가 더 나은 서비스, 상품을 만드는 데 활용하는 기술로 활용 영역이 확장되고 있습니다. 이처럼 AI가 어느 조직이나 접근할 수 있는 보편적인 기술로 발전될 수 있었던 데에는 클라우드 서비스의 발전도 한 몫 했습니다. 사내에 데이터 과학자와 AI 전문…
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AI 민주화 시대를 앞당기는 Google Cloud
요즘 주변에서 AI 프로젝트를 추진하는 곳이 늘고 있습니다. AI 프로젝트 안 하는 곳을 찾는 게 더 빠를 정도입니다. AI, 이름만 들어도 뭔가 복잡하고 어렵죠? 프로젝트 추진하려면 값비싼 GPU 서버 클러스터도 구축해야 하고, 오픈 소스 위주로 소프트웨어 스택도 구성해야 하지 않나? 인프라, 인력 등 충분한 자원이 없다면 시도조차 못하는 것 아닌가? 하지만 기술의 발전은 AI를 어떤 조직이나…
Google Cloud AI 활용 사례: AI 프로젝트 성패를 좌우하는 것은?
예기치 못한 변수 앞에서 기민하게 해결책을 찾을 수 있는 역량! 구글 클라우드의 폭넓은 AI 서비스 포트폴리오를 잘 활용하면 프로젝트를 진행할 때 마주하는 여러 난관을 순조롭게 넘어갈 수 있습니다. 여기에 한 가지 덧붙이자면 기술력을 신뢰할 수 있는 구글 클라우드 파트너의 도움을 받으면 중도 포기를 해야 할 정도로 이슈가 많아도 빠르게 해결책을 찾아 원하는 것 이상의 성과를…
간편하게 이용하는 API 기반 AI 서비스
주어진 조건에 맞추어 최선의 도구와 방법을 선택하면 AI 프로젝트를 더 효율적으로 추진할 수 있습니다 🙂 가령 필요한 데이터 과학자와 개발자 인적 자원을 확보하지 못해, 팀을 꾸려 프로젝트를 할 수 없을 때가 있습니다. 이런 경우 API 기반 서비스를 이용하면 데이터 과학자와 개발자 인력이 충분하지 않아도 프로젝트를 성공적으로 끌어갈 수 있습니다. 물론 개발하려는 서비스에 사용할 수 있는…
API, AutoML, AI 플랫폼 중 무엇을 쓸까?
기업 간 경쟁에서 속도와 효율의 중요성은 시대가 바뀌어도 변치 않는 것 같습니다. AI 기반 상품이나 서비스를 놓고 벌이는 경쟁 역시 비슷합니다. 장인의 손길로 완벽히 만든 모델이나 알고리즘을 기반으로 뭔가 하겠다? 어느 세월에 만들어서 상품이나 서비스를 출시할 수 있을지는 아무도 모릅니다. 하지만 AI를 통해 새로운 성장의 기회를 잡거나, AI로 수익을 창출하거나, AI를 통해 고객 경험을 개선하는…
AI 프로젝트를 추진할 때 클라우드를 가장 먼저 떠올려야 하는 이유
기업이 AI 기술을 도입하는 이유는? 🙂 고객 경험을 개선하거나, 경쟁자를 압도하는 상품이나 서비스를 제공하거나, 비즈니스 및 업무 도전 과제를 해결하기 위해서입니다. 이런 이유는 곧 AI 프로젝트의 추진 목표가 됩니다. AI 프로젝트를 추진하고자 하는 배경과 목표는 기업의 규모나 업종을 떠나 대동소이합니다. 하지만 AI 기술을 구현하는 것은 결코 같지 않습니다. 데이터 과학자, 개발자 인력 기반을 갖춘 곳과…
Web3 개발자와 스타트업을 위한 특별한 제안! Google Cloud Blockchain Node Engine
블록체인 열풍이 불던 시기를 기억하시나요? 기업에서도 탈중앙화 개념을 엔터프라이즈 컴퓨팅 영역에 적용해보기 위해 다양한 파일럿 프로젝트를 추진하며 흐름에 동참하는 분위기였습니다. 블록체인에 대한 시장의 관심은 어느 순간 예전만 못한 시기로 접어 들게 되었는데요. 2023년 현재에 들어서 Web3 트렌드로 블록체인의 존재감이 다시 부상하기 시작하였습니다. Web3는 탈중앙화된 웹으로, 블록체인 기술을 기반으로 구축됩니다. Web3는 아직 초기 단계지만…
BigQuery Reservation 특징과 주요 용어, 요금 옵션
BigQuery Reservation으로 비용을 줄일 수 있을까? BigQuery는 엑사바이트 규모의 데이터웨어하우스 서비스입니다. 구글 클라우드 사용자들이 최애 서비스 중 하나로 꼽는 것이 바로 BigQuery입니다. 이번 포스팅에서는 BigQuery를 더 경제적으로 활용할 수 있는 방법을 알려드리고자 합니다. BigQuery는 AI/ML(Artificial Intelligence/Machine Learning), 배치, BI(Business Intelligence) 등의 용도로 많이 씁니다. 여러 프로젝트에서 BigQuery를 이용하는 조직이라면 BigQuery Reservation으로 BigQuery를 사용하는 여러…
API를 통한 레거시 애플리케이션 현대화
애플리케이션 현대화 (Application Modernization) 애플리케이션 현대화(Application Modernization)은 레거시 IT 환경을 운영 중인 모든 조직의 숙제입니다. 레거시 환경을 현대화하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 보통 다음과 같은 다섯 가지 방법을 고려 합니다. 유지/캡슐화 호스트 변경 플랫폼 변경 리팩토링, 아키텍처 변경 리빌드 위의 방법은 레거시 애플리케이션의 특성에 따라 최선의 방법이 갈릴 수 있습니다. 특성은 어떻게…