엣지 컴퓨팅 대중화, 클라우드가 답입니다
엣지 컴퓨팅은 클라우드가 답입니다. 처음부터 끝까지 직접 하려다 보면 끝나지 않는 프로젝트 일정 속에 갇힐 수 있습니다. 그 이유는 무엇일까요? 크게 역량 측면에서 그 이유를 찾을 수 있습니다. 대부분의 IT 조직은 엣지 컴퓨팅에 대한 경험이 없습니다. 따라서 엣지 컴퓨팅을 위한 컴퓨팅, 데이터 환경을 구축하고 운영할 인력이 마땅치 않습니다. 역량 부족은 시스템 문제의 직·간접적인 원인입니다. 엣지…
엣지 컴퓨팅은 클라우드가 답입니다. 처음부터 끝까지 직접 하려다 보면 끝나지 않는 프로젝트 일정 속에 갇힐 수 있습니다. 그 이유는 무엇일까요? 크게 역량 측면에서 그 이유를 찾을 수 있습니다. 대부분의 IT 조직은 엣지 컴퓨팅에 대한 경험이 없습니다. 따라서 엣지 컴퓨팅을 위한 컴퓨팅, 데이터 환경을 구축하고 운영할 인력이 마땅치 않습니다. 역량 부족은 시스템 문제의 직·간접적인 원인입니다. 엣지…
최근 분위기를 보면 기업의 하이브리드 멀티 클라우드 전환이 매우 빠르게 일어나고 있습니다. 이 과정에서 가장 신경 쓰이는 요소는 아무래도 보안이 아닐까 싶습니다. 기존의 사내 또는 데이터 센터에 적용한 보안 시스템과 보안 운영 방식은 클라우드에 적합하지 않습니다. 경계 중심으로 도구를 배치하고, 경계를 기준으로 한 위협 탐지와 대응을 하는 기존 접근으로는 클라우드를 수용하기 어렵기 때문입니다. 이런 이유로…
코로나19로 바이오, 헬스케어 산업에 대한 대중의 관심이 매우 커졌습니다. 관련해 의료 관련 연구 개발 강화 움직임도 활발해지고 있습니다. 의료 연구를 뒷받침하려면 매우 강력한 컴퓨팅 파워가 필요하고, 다양한 도구도 있어야 하기 때문에 이를 일일이 구축하고 운영하는 것은 부담스러운 일입니다. 하지만 이런 부담을 간단히 덜어내는 방법이 있습니다. 바로 클라우드를 활용하는 것입니다 🙂 Google Cloud…
OTT 업계는 AI 선도 분야로 꼽힙니다. 컨텐츠 추천 시스템 개발과 운영에 오랜 기간 힘써오다 보니 AI와 빅 데이터가 자연스럽게 조직의 핵심 역량으로 자리 잡은 곳이 많습니다. 그렇다면 이웃 산업이라 할 수 있는 영화 쪽은 어떨까요? 영화 또는 TV 드라마 시리즈 제작에 AI와 빅 데이터가 쓰인 예는 꽤 많습니다 🙂 컨텐츠 제작 의사결정에 도움을…
디지털 전장으로 바뀐 ‘소매 비즈니스’ 최근 소매 업계의 경쟁이 ‘디지털’을 중심으로 재편되고 있습니다. 세계적인 소매 기업들은 테크 자이언트로 변신 중입니다. 이들의 디지털 전략은 늘 소비자에게 초점이 맞추어져 있습니다. 더 나은 경험을 소비자에게 제공하는 가운데 고객 만족을 극대화하겠다는 것은 모든 소매 기업의 목표입니다. 그렇다면 이를 어떻게 실행에 옮기고 있을까요? 네, 클라우드를 적극적으로 활용하며 새로운 서비스, 기능…
구글이 하면 확실히 다르다! 구글은 쿠버네티스 기술 혁신에 가장 크게 기여하는 기업입니다. 쿠버네티스의 과거, 현재, 미래에 늘 구글의 아이디어와 헌신이 자리하고 있죠. 이런 노력과 관심은 구글 클라우드에 고스란히 반영됩니다. 구글이 제공하는 GKE는 업계 최초 관리형 서비스란 수식어를 달고 있습니다. 여기에 클라우드 상에서 운영하는 고객의 쿠버네티스 클러스터 규모 역시 업계 최고의 자리에 있습니다. GKE에 대한 고객의…
VPN은 잊어라! 클라우드 시대에 맞는 제로 트러스트 액세스 모델이 있다! Google Cloud 보안 포트폴리오에 BeyondCorp 엔터프라이즈가 새로이 추가되었습니다. 이 서비스를 이용하면 기업은 원격 액세스를 함에 있어 더 이상 VPN 연결에 의지하지 않아도 됩니다. VPN은 매우 강력한 원격 접근 제어 수단입니다. 하지만 VPN 연결은 보안 운영 측면에서 위험도 내포하고 있습니다. VPN 자체의 보안 취약점을 노린 공격에…
오늘날 기업의 IT 환경은 마치 공룡과 같습니다. 덩치는 크지만 느립니다. 공룡은 변화에 적응하지 못해 멸종했습니다. 그렇다면 기업 IT 환경은 어떨까요? 클라우드를 통해 몸집을 줄여 민첩성과 유연성을 키워 변화에 대비하고 있습니다. 기업마다 목표는 다르겠지만, 클라우드 전환에 있어 추구하는 바는 비슷합니다. 바로 하이브리드, 멀티 클라우드 방식을 택하는 것입니다. 이는 특정 기술과 사업자에 대한 종속을 피하는 가운데 오픈…
데이터 레이크(Data Lake) 현대화는 모든 기업의 공통된 고민입니다. 최근의 고민은 과거 빅 데이터가 처음 등장했을 때와는 좀 다릅니다. 분석을 넘어 AI/ML 솔루션의 접근성까지 고려해야 하기 때문입니다. 2021년 많은 조직은 데이터 레이크 현대화를 첨단 분석과 함께 AI/ML 데이터 파이프라인 연계까지 고민할 것입니다. 관련해 메가 트렌드를 간단히 살펴보았습니다. Hadoop-as-a-Service (HaaS) 빅 데이터 기술은 모든…