‘제로 트러스트 전환, 더 이상 미룰수 없다!‘ 최근 보안 이야기를 할 때 꼭 등장하는 주제가 있습니다. 바로 제로 트러스트 보안인데요, 여기저기서 중요하다고 ✔️밑줄 쫙 긋고 강조💥하는 키워드입니다. 제로 트러스트 보안은 유행이 아닙니다. 엔터프라이즈 컴퓨팅 환경의 변화에 따라 자연스럽게 등장한 것으로 봐야 합니다. 그렇다면 어떤 변화로 인해 제로 트러스트가 보안 목표의 최우선 순위에 올랐을까요? …
AI 기술이 발전하면서 거대 언어 모델(LLM)과 검색 증강(RAG, Retrieval-Augmented Generation)을 활용한 앱 개발이 활발해지고 있습니다. 구글 클라우드 환경에서는 다음과 같이 간편하게 서버리스 환경에서 LLM과 RAG를 적용한 AI 앱을 쉽게 구현해 사용자에게 서비스를 제공할 수 있습니다. 🤔 LLM과 RAG 기반 앱 개발에서 꼭 고려해야 할 것은? LLM, RAG 그리고 개발 도구와 플랫폼의 빠른…
생성형 AI를 어떻게 비즈니스에 접목할 것인가? Vertex AI Embedding API에 길이 있다! 요즘 초거대 언어 모델(이하 LLM) 기반 생성형 AI(Generative AI)를 실제 비즈니스 시스템이나 디지털 제품(Digital Product) 및 서비스에 접목하는 과제를 준비 또는 실행 중인 조직이 많습니다. IT, AI, 데이터 등 전문가들이 주도적으로 과제 수행을 준비하는 경우도 있겠지만 아마 경영진에서 과제가 내려와 프로젝트를 준비…
😃Vertex AI에 포함된 Model Garden과 Generative AI Studio를 쓰면 “나도 이제 AI 전문가?” 최근 기업에서 다양한 서비스와 애플리케이션에 초거대 모델을 적용하는 문턱이 크게 낮아지고 있습니다. 거대한 AI 전용 인프라가 없어도, 모델 훈련과 추론 파이프라인을 잘 몰라도, 데이터 과학자가 아니라도 손쉽게 초거대 모델을 다룰 수 있게 되었습니다. AI 부문에도 이제 로우코드/노코드 시대가 열릴 것…
구글 클라우드 Next ’24의 인프라 세션들의 키워드는 ‘최적화’입니다. 워크로드 유형에 맞춰 폭넓은 선택지를 제공하는 인프라 제공으로 차별화를 꾀하겠다는 것이 구글 클라우드가 추구하는 방향입니다. 이번 포스팅에서는 워크로드 유형에 맞는 가상 머신(VM)을 고르는 팁을 공유합니다. ✔️ 머신 패밀리 구분의 큰 틀 구글 클라우드에서 머신 패밀리는 크게 일반적인 활용(General Purpose)과 특수 목적(Specialized) 두 기준으로 분류합니다. General…
하이브리드 멀티 클라우드 시대 대량의 데이터 마이그레이션 고민 해결 ‘Storage Transfer Service’ 하이브리드 멀티 클라우드 환경에 대한 관심이 커지고 있습니다! 🙂 여러 환경을 이용하다 보면 데이터를 여기저기 옮기는 일도 잦아질 수밖에 없습니다. 온프레미스에서 퍼블릭 클라우드로 대량의 데이터를 옮기거나, 구글 클라우드, 마이크로소프트 애저, AWS 사이에 데이터를 마이그레이션을 해야 할 경우가 있는데요~ 앞으로는 고민하지 마세요! 구글…
서버리스 환경에서 Smoke Test 하기 지속적 통합/ 지속적 배포(CI/CD) 가 일상인 시대입니다 🙂 클라우드 네이티브 성숙도가 높은 조직일수록 CI/CD 파이프라인이 견고하게 돌아가며 빠른 배포를 이어가며 서비스 개선과 출시를 해나가고 있습니다. 이처럼 잘 갖추어진 CI/CD를 토대로 DevOps를 실천하는 조직이 늘고 있는데요, 이번 포스팅에서는 관련해 구글 클라우드 환경에서 Cloud Run과 Cloud Monitoring을 이용해 스모크 테스트(Smoke Test)를…
SRE(Site Reliability Engineering) 엔지니어의 워라벨 질을 높이는 친절한 Duet AI 클라우드 서비스의 모니터링과 신속하게 문제를 해결해야 하는 SRE(Site Reliability Engineering) 엔지니어의 일상은 매우 바쁩니다. 시스템의 상태와 가용성을 꾸준히 모니터링하고 수요를 예측하여 이에 맞는 서비스 수용력을 확보해야 하기에, SRE 엔지니어는 서비스 중단을 방지하는 중요한 역할을 담당하고 있습니다. 블랙프라이데이와 같이 트래픽이 폭주하는 사건이 발생하여도…
Istio와 Anthos 서비스 메시 서비스 메시 (Service Mesh)에 관심 많으신가요? 클라우드 네이티브 방식으로 앱을 개발, 배포, 운영하는 조직이라면 아마 아주 익숙한 개념일 것입니다. 🤗 서비스 메시는 MSA/EDA 같이 고도로 분산된 아키텍처에서 발생할 수 있는 다양한 문제를 풀어낼 해결책입니다. 서비스 메시는 분산 환경에서 복잡성을 해결합니다. 애플리케이션에 코드를 추가하지 않아도 관찰 가능성, 트래픽 관리, 보안…