제로 트러스트 전환
‘제로 트러스트 전환, 더 이상 미룰수 없다!‘ 최근 보안 이야기를 할 때 꼭 등장하는 주제가 있습니다. 바로 제로 트러스트 보안인데요, 여기저기서 중요하다고 ✔️밑줄 쫙 긋고 강조💥하는 키워드입니다. 제로 트러스트 보안은 유행이 아닙니다. 엔터프라이즈 컴퓨팅 환경의 변화에 따라 자연스럽게 등장한 것으로 봐야 합니다. 그렇다면 어떤 변화로 인해 제로 트러스트가 보안 목표의 최우선 순위에 올랐을까요? …
‘제로 트러스트 전환, 더 이상 미룰수 없다!‘ 최근 보안 이야기를 할 때 꼭 등장하는 주제가 있습니다. 바로 제로 트러스트 보안인데요, 여기저기서 중요하다고 ✔️밑줄 쫙 긋고 강조💥하는 키워드입니다. 제로 트러스트 보안은 유행이 아닙니다. 엔터프라이즈 컴퓨팅 환경의 변화에 따라 자연스럽게 등장한 것으로 봐야 합니다. 그렇다면 어떤 변화로 인해 제로 트러스트가 보안 목표의 최우선 순위에 올랐을까요? …
8월 21일 은 오전부터 재난 문자가 날라올 정도의 악천우 였습니다. 세미나를 취소해야하나 고민할 정도 였는데, 오후들어 다행이 비가 잦아들고, 비교적 많은 분들이 참석해 주셨습니다. 뜨거운 열기와 함께 날카로운 질문들이 이어졌습니다. 유익한 시간이 되셨기를 바랍니다.
[9월 29일자 Google Workspace 업데이트 소식] 사용자 안전을 위한 노력의 일환으로 Google Workspace에서는 사용자가 Google 사용자 이름과 비밀번호를 공유해야 하는 타사 앱이나 기기에 대한 로그인을 더 이상 지원하지 않습니다. LSA(덜 안전한 앱)라고 하는 이 구식 로그인 방법은 Google 계정 사용자 인증 정보를 타사 앱 및 기기와 공유해야 하므로 사용자에게 추가적인 위험을 안겨줍니다. 이로 인해 악의적인…
AI 기술이 발전하면서 거대 언어 모델(LLM)과 검색 증강(RAG, Retrieval-Augmented Generation)을 활용한 앱 개발이 활발해지고 있습니다. 구글 클라우드 환경에서는 다음과 같이 간편하게 서버리스 환경에서 LLM과 RAG를 적용한 AI 앱을 쉽게 구현해 사용자에게 서비스를 제공할 수 있습니다. 🤔 LLM과 RAG 기반 앱 개발에서 꼭 고려해야 할 것은? LLM, RAG 그리고 개발 도구와 플랫폼의 빠른…
[11월 16일자 Google Workspace 업데이트 소식] Google은 최근 모든 할 일을 한 곳에서 쉽게 보고 관리할 수 있는 방법을 제공하기 위해 Google 캘린더 및 Google 어시스턴트에서 Google Tasks로 미리 알림을 이전하는 작업을 완료했습니다. 이를 바탕으로 Google은 모든 할 일을 함께 볼 수 있는 전체 화면 데스크톱 환경을 제공하고 있습니다. 오늘부터 캘린더 웹의 단일 전체 화면…
[8월 15일자 Google Workspace 업데이트 소식] 사용자가 스프레드시트에서 Google 양식 데이터를 더욱 쉽게 보고 구성할 수 있도록 하는 새로운 기능을 소개합니다. 오늘부터 사용자가 Forms 데이터를 사용하여 새 시트를 만들 때 Sheets는 자동으로 데이터를 표로 열어 데이터에 형식과 구조를 적용합니다. 사용자가 Forms에 연결된 기존 시트를 열면 변경 사항이 없으며 사용자는 서식 > 표로 변환으로 이동하여 데이터를 표로…
검색 품질 UP! Vertex AI 임베딩 튜닝 생성형 AI 모델을 기반으로 한 앱이나 서비스에 대한 사용자 눈 높이가 빠르게 높아지고 있습니다. 빅테크 기업의 상용 서비스를 이용해 본 사용자는 회사에서 제공하는 서비스에도 같은 수준의 사용자 경험을 기대합니다. 그러다 서비스를 구현하는 입장에서 보면 사실 이게 쉽지 않은 일입니다. 생성형 AI 앱의 검색, 답변, 추천 기능을 향상시켜…
생성형 AI를 어떻게 비즈니스에 접목할 것인가? Vertex AI Embedding API에 길이 있다! 요즘 초거대 언어 모델(이하 LLM) 기반 생성형 AI(Generative AI)를 실제 비즈니스 시스템이나 디지털 제품(Digital Product) 및 서비스에 접목하는 과제를 준비 또는 실행 중인 조직이 많습니다. IT, AI, 데이터 등 전문가들이 주도적으로 과제 수행을 준비하는 경우도 있겠지만 아마 경영진에서 과제가 내려와 프로젝트를 준비…
😃Vertex AI에 포함된 Model Garden과 Generative AI Studio를 쓰면 “나도 이제 AI 전문가?” 최근 기업에서 다양한 서비스와 애플리케이션에 초거대 모델을 적용하는 문턱이 크게 낮아지고 있습니다. 거대한 AI 전용 인프라가 없어도, 모델 훈련과 추론 파이프라인을 잘 몰라도, 데이터 과학자가 아니라도 손쉽게 초거대 모델을 다룰 수 있게 되었습니다. AI 부문에도 이제 로우코드/노코드 시대가 열릴 것…