[Meet] 외부 비-Workspace 사용자와의 협업을 위한 ‘게스트 계정’ 출시

📌 지원되는 버전 : Google Workspace Business Starter 이상 Google Workspace에서 게스트 계정 기능이 정식 출시되었습니다. 게스트 계정을 통해 조직은 Google Workspace를 사용하지 않는 고객, 파트너, 협력사와도 안전하게 협업할 수 있습니다. Google Chat을 통한 실시간 메시징뿐만 아니라, 게스트 계정을 사용하는 외부 사용자에게도 조직의 보안 및 데이터 보호 정책을 적용할 수 있습니다. 예를 들어, Google Docs에서…

[Admin] Workspace 감사 로그 신규 기능 및 이벤트 필드 확대

📌 지원되는 버전 : 감사 로그 사용 가능 라이선스 있는 Google Workspace 참고: 분류 라벨은 일부 에디션에서만 사용 가능   Workspace 감사 로그에 대해 다음과 같은 개선 사항이 적용됩니다. Gmail 및 Google Drive 보안 조사 도구에서 Resource 필드 로그 필터링 기능 향상 Google 보안 운영(SecOps)과의 Workspace 감사 로그 통합에서 사용 가능한 애플리케이션 및 네트워크 필드…

Agentic AI 시대까지 지속 가능한 인프라와 플랫폼 전략

개발자의 로컬 환경에서는 완벽하게 돌아가던 AI 에이전트가 프로덕션 환경으로 나가는 순간 예상치 못한 장벽에 부딪히는 일을 겪어본 분들이 많을 것입니다. 분명히 로컬에서는 잘 되던 것이 프로덕션 환경의 인프라에 배포하는 순간 예상치 못했던 문제로 제대로 돌아가지 않는 이유는 무엇일까요? AI 에이전트라는 새로운 유형의 워크로드와 AI 인프라의 특성 때문입니다. 이를 수용해 운영 환경에서도 안정적으로 AI 에이전트를 배포해…

DX/AX를 위한 단일 데이터 플랫폼이 필요하다면? Data Sprawl 문제 해결책으로 Spanner가 주목받는 이유

디지털 전환은 이제 당연한 것이 되었습니다. 이제는 Agentic AI가 모두의 관심사입니다. 이처럼 빠르게 DX/AX로이 전환이 이루어지면 데이터 통합의 중요성이 더 커지는 분위기입니다. 이런 와중에 현장에서는 데이터 스프롤(Data Sprawl) 문제를 어떻게 해결해야 할지 고민이 깊어지고 있습니다. 스프롤은 요즘 참 많이 쓰이는 단어입니다. 스토리지, 툴, 데이터 등의 뒤에 붙으면 소재가 다를 뿐 주제는 같습니다. 바로 흩어져 있어…

[Calendar] 도시·국가 검색을 통한 시간대 설정 기능 개선

📌 지원되는 버전 : 모든 Google Workspace 웹용 Google Calendar에 개선된 시간대 선택 기능이 도입됩니다. 이전처럼 목록을 직접 스크롤 하여 찾는 대신, 이제 특정 도시나 국가를 검색하여 시간대를 쉽게 선택할 수 있어 서로 다른 시간대의 사용자와 일정 조율이 더욱 간편해집니다. 이번 개선 사항은 시간대를 선택할 수 있는 Google Calendar의 모든 영역에 적용됩니다. 예를 들어, 회의…

[AI] Gemini in Chrome, 국가 및 언어 지원 확대 (캐나다·뉴질랜드·인도 포함)

📌 지원되는 버전 : ChromeOS, macOS 및 Windows 기기 사용하는 모든 Google Workspace Gemini in Chrome이 현재 캐나다, 뉴질랜드, 인도에서 순차적으로 출시되고 있으며, 해당 국가와 미국을 대상으로 50개 이상의 추가 언어 지원이 확대됩니다. 전체 지원 언어 목록은 여기에서 확인할 수 있습니다. Gemini in Chrome은 비즈니스 및 교육 사용자에게 일상적인 웹 브라우징 환경에 자연스럽게 통합되는 AI…

[AI] Whisk 서비스 종료 및 Flow 통합 안내 (2026년 4월 30일)

📌 지원되는 버전 : 모든 Google Workspace 2026년 4월 30일, Whisk의 주요 기능들이 Google의 AI 기반 이미지 및 비디오 제작 통합 플랫폼인 Flow로 통합됩니다. Whisk를 사용 중인 사용자는 해당 변경 사항에 대한 이메일을 받게 되며, 제품 내 안내를 통해 콘텐츠를 Flow로 이전할 수 있습니다.   주요 타임라인 및 조치 사항 2026년 4월 30일 – Whisk…

AI 에이전트가 바꾸는 마케팅 데이터 분석 업무

요즘 어디를 가나 AI 에이전트 이야기를 합니다. 실제로 마케팅, 영업, 개발 등 다양한 활용 시나리오에 대한 이야기가 온라인에 넘쳐 납니다. 이 중 이번 포스팅에서는 마케팅 업무에 AI 에이전트를 활용하는 시나리오를 좀 살펴볼까 합니다. 온라인에서 쉽게 찾을 수 있는 시나리오는 대부분 거대 언어 모델(LLM) 기반 챗봇을 활용해 자료 조사하고, 캠페인 기획하고, 각종 콘텐츠 작성하는 이야기들이 많은데요…

클라우드 스토리지 청구서가 계속 늘어 난다면? Storage Sprawl 문제를 점검해야 하는 이유

기업 컴퓨팅 환경은 점진적으로 클라우드 네이티브 환경으로 진화 중입니다. 이 과정에서 많은 조직이 여러 도전 과제에 직면합니다. 이 중 하나로 클라우드 환경에서의 스토리지 스프롤(Storage Sprawl) 현상을 꼽습니다. 이는 마이그레이션 후 남은 복사본, 프로젝트 종료 후 잊힌 버킷처럼 IT 팀이 파악하지 못한 스토리지가 적절한 통제 장치 없이 확산되어 관리의 사각지대로 남는 현상을 말합니다. 관련해 이번 포스팅에서는…

AI 에이전트 보안 취약점이 될 수 있는 ‘하드코딩된 API 키’ 문제 해결하기

Agentic AI를 목표로 많은 조직이 AI 에이전트를 구현해 배포하는 실험을 하고 있습니다. 개념 검증(PoC) 프로젝트에서 만족할 결과를 얻어도 막상 프로덕션 환경에 배포하려 할 때 잠시 주저하는 경우가 많습니다. 가장 큰 이유는 보안 때문입니다. 아무래도 기존 보안 도구와 보안 운영 방식으로는 AI 에이전트를 노리는 위협을 탐지하고 대응할 수 있는 확신을 갖기 쉽지 않습니다. 하지만 어떤 과제도…